將SQL轉換為pymongo查詢

Question

文件原型：

{
    "d": "D", 
    "g": {
        "c": "C", 
        "a": "A", 
        "b": "B"
    }, 
    "e": "E", 
    "f": "F"
}

相當於什么：

SELECT a, b, c, d from Table WHERE d='D' AND e='E' GROUP BY a

在mongodb中使用pymongo？

以下查詢返回對象：

db.<collection>.find({'d': 'D'}, {'g.c': 1, 'g.a': 1, 'g.b': 1, 'd': 1, '_id': 0})

但是，以下不是：

db.<collection>.aggregate([{$match:{"d":"D", "e":"E"}},
                           {$group:{_id:"$g.a"}}])

它返回一個空列表，甚至沒有查詢（游標）對象。

另外，如何將$ project包含在其中，以便將輸出限制在a，b和cd的字段中？

注意我已經創建了集合，以便過濾e ='E'。

Answer 1

實際上，您的查詢不是有效的SQL。

您必須引用字符串

SELECT a, b, c, d
from Table
WHERE d='D' AND e='E'
GROUP BY a

而且此查詢僅在MySQL中有效。 對於ANSI SQL（以及大多數實現），您應為列指定匯總，例如

SELECT a, min(b) as b, max(c) as c
from Table
WHERE d='D' AND e='E'
GROUP BY a

那么您的mongodb查詢將是

db.<your collection>.aggregate([
   {$match:{"d":"D", "e":"E"}},
   {$group:{_id:"$g.a", b: { $min: "$g.b"}, c: {$max:"$g.c"}}}
])

如果您想要一個由a，b，c，d值組成的數組，則應該可以使用：

db.<your collection>.aggregate([
   {$match:{"d": "D", "e": "E"}},
   {
       $group: {
            _id: "$g.a",
            data: {$push: {"a": "$g.a", "b": "$g.b", "c": "$g.c", "d": "$d"}}
       }
   }
])

剛剛測試過此代碼-它起作用，這是python代碼：

>>> cl = MongoClient()
>>> coll = cl["local"]["test3"]
>>> res = coll.aggregate([{"$match":{"d": "D", "e": "E"}},{"$group":{"_id":"$g.a", "data": {"$push":{"a":"$g.a", "b":"$g.b", "c":"$g.c", "d":"$d"}}}}])
>>> res["result"]
[{'_id': 'A', 'data': [{'a': 'A', 'c': 'C', 'b': 'B', 'd': 'D'}, {'a': 'A', 'c': 'K', 'b': u'V', 'd': 'D'}]}]

Answer 2

如您所見，@ RomanPekar的答案確實有效：

> db.z.insert({d:'D',g:{c:'C',a:'A',b:'B'},e:'E',f:'F'})
> db.z.aggregate([{$match:{d:'D',e:'E'}},{$group:{_id:'$g.a'}}])
{ "result" : [ { "_id" : "A" } ], "ok" : 1 }

問題很可能是您嘗試在python中執行此操作而不更改語法。 相反，您可以在python中運行它：

db.z.aggregate([{"$match":{"d":"D","e":"E"}},{"$group":{"_id":"$g.a"}}])

供參考： http : //api.mongodb.org/python/current/examples/aggregation.html