如何在OpenCV（Android）中使用模板匹配獲得完全匹配？

Question

我是OpenCV的新手。 我正在做一個告訴用戶給定圖像是否給定模板的應用程序。 我用了這段代碼。 它確實完美匹配。 但是它不會檢測給定圖像是否沒有匹配的模板。 在我閱讀時，它達到了最高值，並向我顯示了錯誤的結果（在圖像中的其他地方顯示）。 我讀了有關minVal和maxVal的文章。 但是我什至不明白它的作用。 因為我調試了代碼。 每次minVal為0.0且maxVal為255.0（即使圖像包含或不包含模板，我的意思是每次）。 我被困在這里。 請幫助我僅顯示正確的結果。

        Utils.bitmapToMat(bmp2, mFind);
        Utils.bitmapToMat(bmp1, Input);
        Utils.bitmapToMat(bmp3, mResult9u);

        Imgproc.matchTemplate(mFind, Input, mResult, matcher);

        Core.normalize(mResult, mResult8u, 0, 255, Core.NORM_MINMAX, CvType.CV_8U);

        Point matchLoc;

        MinMaxLocResult minMaxLoc = Core.minMaxLoc(mResult8u);

        /// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
        if (matcher == Imgproc.TM_SQDIFF || matcher == Imgproc.TM_SQDIFF_NORMED)
        {
            matchLoc = minMaxLoc.minLoc;
        }
        else
        {
            matchLoc = minMaxLoc.maxLoc;
        }
        float thresholdMatchForMin = 0.02f;
        float thresholdMatchForMax = 0.08f;
        //                minMaxLoc.minVal < thresholdMatchForMin ||
        if (minMaxLoc.maxVal > thresholdMatchForMax)
        {
            /// Show me what you got
            Core.rectangle(mResult9u, matchLoc,
                new Point(matchLoc.x + Input.cols(), matchLoc.y + Input.rows()), new Scalar(0, 255, 255, 0));
            Utils.matToBitmap(mFind, bmp2);
            Utils.matToBitmap(mResult9u, bmp3);
            Paint paint = new Paint();
            paint.setColor(Color.RED);
            Canvas canvas = new Canvas(bmp2);
            canvas.drawRect(new Rect((int) matchLoc.x, (int) matchLoc.y, (int) (matchLoc.x + Input.cols()),
                (int) (matchLoc.y + Input.rows())), paint);
        }

Answer 1

該行：

Core.normalize(mResult, mResult8u, 0, 255, Core.NORM_MINMAX, CvType.CV_8U);

標准化結果。 它使任何范圍等於0-255。 如果要使用實際的相關值，請使用非標准化的mResult。