將默認參數傳遞給Python中的函數

Question

新手在這里，所以請溫柔。 我正在使用網格物體，我有一組不可變列表（元組），它們包含原始輸入網格的屬性。 這些列表以及原始網格用作組織指南，以便密切關注新創建的子網格; 即，由於子網格引用原始網格，其屬性（列表）可用於在子網格之間進行引用，或創建子網格的子網格。 貝婁列出了其中一些列表的結構：

vertices = [ (coordinate of vertex 1), ... ]
faceNormals = [ (components of normal of face 1), ...]
faceCenters = [ (coordinates of barycenter of face 1), ...]

因為我不熟悉oop，所以我組織了我的腳本：

def main():
    meshAttributes = GetMeshAttributes()
    KMeans(meshAttributes, number_submeshes, number_cycles)

def GetMeshAttributes()
def Kmeans():
    func1
    func2
    ...
def func1()
def func2()
...
main()

問題是在KMeans中的每個函數中，我必須將一些網格的屬性作為參數傳遞，並且我不能默認它們，因為它們在腳本的開頭是未知的。 例如，Kmeans內部是一個名為CreateSeeds的函數：

def CreateSeeds(mesh, number_submeshes, faceCount, vertices, faceVertexIndexes):

最后三個參數是靜態的，但我做不了類似的事情：

CreateSeeds(mesh, number_submeshes)

因為我必須在函數定義中放置faceCount, vertices, faceVertexIndexes ，並且這些列表在開頭是巨大且未知的。

我嘗試過使用類，但是由於我對它們的了解有限，我遇到了同樣的問題。 有人可以給我一些關於在哪里查找解決方案的建議嗎？

謝謝！

Answer 1

你想要的是獲得一個partial功能應用程序：

>>> from functools import partial
>>> def my_function(a, b, c, d, e, f):
...     print(a, b, c, d, e, f)
... 
>>> new_func = partial(my_function, 1, 2, 3)
>>> new_func('d', 'e', 'f')
1 2 3 d e f

如果要指定最后一個參數，可以使用關鍵字參數或lambda ：

>>> new_func = partial(my_function, d=1, e=2, f=3)
>>> new_func('a', 'b', 'c')
a b c 1 2 3
>>> new_func = lambda a,b,c: my_function(a, b, c, 1, 2, 3)
>>> new_func('a', 'b', 'c')
a b c 1 2 3