在Python中解析XML的最快方法

Question

我正在嘗試找到從智能手機解析傳感器數據的最快方法，以用於實時應用程序。 格式如下所示：

<?xml version='1.0' encoding='UTF-8' standalone='yes' ?>
<NodeId>0</NodeId>
<Accelerometer>
    <Accelerometer1>-.1875240802764893</Accelerometer1>
    <Accelerometer2>4.6734819412231445</Accelerometer2>
    <Accelerometer3>8.312667846679688</Accelerometer3>
</Accelerometer>
<Gyroscope>
    <Gyroscope1>-0.10551923513412476</Gyroscope1>
    <Gyroscope2>0.009592439979314804</Gyroscope2>
    <Gyroscope3>0.019185146316885948</Gyroscope3>
</Gyroscope>
<Gravity>
    <Gravity1>-1.2976515293121338</Gravity1>
    <Gravity2>3.672762393951416</Gravity2>
    <Gravity3>9.003327369689941</Gravity3>
</Gravity>
<TimeStamp>1377767599250</TimeStamp>

可用的傳感器數據可能會因手機而異。 但是一旦建立連接，包的結構就不會改變，因此可能會跳過部分解析。

Answer 1

如果解析速度是您的關鍵因素，請考慮使用cElementTree或lxml 。

肯定有更多的選擇，請看這些主題：

• 在Python中解析大型XML文檔的最快方法是什么？
• 如何在Python中解析XML？
• 使用lxml在Python中進行高性能XML解析