如何使用R中的read.csv（）導入最后100行

Question

嗨，我有一個巨大的文件，我想只導入該文件的最后100行。 我們如何使用read.csv（）或任何替代方法來做到這一點？

Answer 1

R.utils包有一個名為countLines（）的函數。 你可以這樣做：

l2keep <- 10
nL <- countLines("your.csv")
df <- read.csv("your.csv", header=FALSE, skip=nL-l2keep)

Answer 2

如果您使用的是* nix系統，最好使用tail -n 100命令來獲取最后100行。 在R中實現的任何內容都會更慢，並且可能會慢得多，因為您的文件非常龐大。

如果您使用的是Windows，則可能需要查看此SO問題 。

Answer 3

您可以在read.csv使用nrows和skip參數。 例如，如果您有一個10000行的文件，並且您只想導入最后100行，您可以嘗試這樣做：

read.csv("yourfile.csv",nrows=100,skip=9900)

但如果它是你想要的速度，你可能會更好地使用@Ananda Mahto和@ktdrv提供的解決方案

Answer 4

如果你想要包含標題，請改進@ lauratboyer的答案：

# read headers only
column_names <- as.vector(t(read.csv("your.csv", header=FALSE, colClasses='character', nrows=1)))

# then last n lines
l2keep <- 10
nL <- R.utils::countLines("your.csv")
df <- read.csv("your.csv", header=FALSE, col.names=column_names, skip=nL-l2keep)

Answer 5

對我有用的快速而骯臟的方法 - 在設置select = 1時使用fread讀取大文件，以便只讀取第一列。 然后再次使用fread從所需行讀取數據。 Fread比read.csv或其他類似變體快得多。 更多關於fread與read.csv ： R中data.table包中fread速度的原因

Answer 6

讀取文件，使用尾部函數 a <-read.csv（'c：/ ..'）尾部（a，100L）

Answer 7

在read.csv（）中給出適當的跳過參數