Python中的pickle和yaml有什么基本區別？

Question

我對Python很天真。 但是，我所知道的是，兩者都被用於序列化和反序列化。 所以，我只是想知道它們之間的所有基本差異是什么？

Answer 1

YAML是一種語言中立格式，可以很好地表示原始類型（int，string等），並且在語言之間具有高度可移植性。 類似於JSON，XML或純文本文件; 只是混合了一些有用的格式約定 - 事實上，YAML是JSON的超集。

Pickle格式特定於Python，可以表示各種各樣的數據結構和對象，例如Python列表，集合和字典; Python類的實例; 以及這些對象列表的組合; 包含包含列表的dicts的對象; 等等

所以基本上：

• YAML以語言可移植的方式表示簡單的數據類型和結構
• 泡菜可以代表復雜的結構，但是以非語言可移植的方式

還有更多，但你要求“基本”差異。

Answer 2

當python對象轉換為字節流並返回時， pickle是一種特殊的python序列化格式 ：

“Pickling”是將Python對象層次結構轉換為字節流的過程，“unpickling”是反向操作，從而將字節流轉換回對象層次結構。

重點是它是特定於python的。

另一方面，YAML是與語言無關且人類可讀的序列化格式。

僅供參考，如果您在這些格式之間進行選擇，請考慮：

• 序列化/派生速度（參見cPickle模塊）
• 你需要以人類可讀的形式存儲序列化文件嗎？
• 你要序列化什么？ 例如，如果它是一個特定於python的復雜數據結構，那么你應該選擇pickle。

也可以看看：

• Python序列化 - 為什么要pickle？
• 在python中基本類型的輕量級泡菜？