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Question

情況

我無法想出一個很好的方法來進行某個MongoDb查詢。 首先，這是我想要做什么樣的查詢。 假設一個簡單的數據庫通過電子卡刷卡記錄進入和退出事件（可能還有其他操作，無關緊要）。 所以有一個名為swipelog的集合，其中包含如下所示的簡單文檔：

{
    _id: ObjectId("524ab4790a4c0e402200052c")
    name: "John Doe", 
    action: "entry",
    timestamp: ISODate("2013-10-01T1:32:12.112Z") 
}

現在我想列出名稱及其最后輸入時間（以及我可能想要的任何其他字段，但下面的示例僅使用這兩個字段）。

當前解決方案

以下是我現在所擁有的，作為MongoDb JavaScript控制台的“一線”：

db.swipelog.distinct('name')
           .forEach( function(name) {

    db.swipelog.find( { name: name, action:"entry" } )
               .sort( { $natural:-1 } )
               .limit(1)
               .forEach( function(entry) {

        printjson( [ entry.name, entry.timestamp ] )
    }) 
})

其中印有以下內容：

[ "John Doe", ISODate("2013-10-01T1:32:12.112Z")]
[ "Jane Deo", ISODate("2013-10-01T1:36:12.112Z")]
...

題

我認為上面有明顯的縮放問題。 如果有一百個名稱，那么將對數據庫進行1 + 100次查詢。 那么獲得“每個不同name最后timestamp ”的好/正確方法是什么？ 如果更容易，更改數據庫結構或添加一些集合是可以的。

Answer 1

您可以使用聚合框架來實現此目的：

 db.collection.aggregate(
          [
             {$match:
                  {action:'entry'}
             },
             {$group:
                  {_id:'$name',
                   first:
                         {$max:'$timestamp'}
                  }
             }
          ])

如果您可能在結果中包含其他字段，則可以使用$ first運算符

 db.collection.aggregate(
          [
             {$match:
                  {action:'entry'}
             },
             {$sort:
                  {name:1, timestamp:-1}
             },
             {$group:
                  {_id:'$name',
                   timestamp: {$first:'$timestamp'},
                   otherField: {$first:'$otherField'},
                  }
             }
          ])

Answer 2

這個答案應該是對attish上面的回答的評論，但我沒有足夠的代表來評論

請記住，聚合框架不能返回超過16MB的數據 。 如果您擁有大量用戶，則可能會在生產系統上遇到此限制。

MongoDB 2.6為聚合框架添加了新功能來處理這個問題：

• db.collection.aggregateCursor() （臨時名稱）與db.collection.aggregate()完全相同，只是它返回游標而不是文檔。 這避免了16MB的限制
• $out是一個新的管道階段，它將管道的輸出定向到一個集合。 這允許您運行聚合作業
• $sort已得到改進，以消除其RAM限制並提高速度

如果查詢性能比數據時代更重要，您可以安排一個常規aggregate命令，將其結果存儲在集合中，如db.last_swipe ，然后讓您的應用程序只查詢相關用戶的db.last_swipe 。

結論：我同意attish有正確的方法。 但是，您可能在當前的MongoDB版本上縮放它時遇到麻煩，應該查看Mongo 2.6。