如何為此使用SQL Pivot？

Question

我有一個按以下方式組織的數據集：

Timestamp|A0001|A0002|A0003|A0004|B0001|B0002|B0003|B0004 ...
---------+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----+-----
2008-1-1 |  1  |  2  | 10  |   6 |  20 |  35 | 300 |  8
2008-1-2 |  5  |  2  |  9  |   3 |  50 |  38 | 290 |  2    
2008-1-4 |  7  |  7  | 11  |   0 |  30 |  87 | 350 |  0
2008-1-5 |  1  |  9  |  1  |   0 |  25 | 100 |  10 |  0
...

其中A0001是項＃1的值A，而B0001是項＃1的值B。 一個表中可以有60多個不同的項目，每個項目都有一個A值列和一個B值列，這意味着表中總共有120多個列。

我想得到的是3列結果（項目索引，A值，B值），該結果將每個項目的A和B值相加：

Index | A Value | B Value
------+---------+--------
 0001 |   14    |   125
 0002 |   20    |   260
 0003 |   31    |   950
 0004 |    9    |    10
 .... 

在我從列到行的過程中，我希望解決方案有一個樞紐，但是我不確定如何充實它。 問題的一部分是如何去掉A和B來形成Index列的值。 另一部分是，我以前從未使用過Pivot，因此我也對基本語法有所顧忌。

我認為最終我需要一個多步驟的解決方案，首先將求和構建為：

ColName | Value
--------+------
A0001   |  14
A0002   |  20
A0003   |  31
A0004   |   9
B0001   | 125
B0002   | 260
B0003   | 950
B0004   |  10

然后修改ColName數據以刪除索引：

ColName | Value | Index | Aspect
--------+-------+-------+-------
A0001   |  14   | 0001  |  A
A0002   |  20   | 0002  |  A
A0003   |  31   | 0003  |  A
A0004   |   9   | 0004  |  A
B0001   | 125   | 0001  |  B
B0002   | 260   | 0002  |  B
B0003   | 950   | 0003  |  B
B0004   |  10   | 0004  |  B

最后，通過自我聯接將B值向上移動到A值旁邊。

獲得我想要的東西似乎是一個漫長的過程。 因此，對於是否要走上正確的道路，我是否有建議，或者是否有我忽略的另一種方法可以使我的生活變得更加輕松。

注意1）解決方案必須在MSSQL 2005的T-SQL中。

注2）表的格式不能更改。

編輯我考慮過的另一種方法是在每一列上使用UNION和單個SUM（）：

SELECT '0001' as Index, SUM(A0001) as A, SUM(B0001) as B FROM TABLE
UNION
SELECT '0002' as Index, SUM(A0002) as A, SUM(B0002) as B FROM TABLE
UNION
SELECT '0003' as Index, SUM(A0003) as A, SUM(B0003) as B FROM TABLE
UNION
SELECT '0004' as Index, SUM(A0004) as A, SUM(B0004) as B FROM TABLE
UNION
...

但是這種方法看起來也不是很好

編輯到目前為止，有2個好評。 但我想在查詢中添加另外兩個條件:-)

1）我需要基於時間戳范圍（minv <timestamp <maxv）選擇行。

2）我還需要有條件地選擇處理時間戳的UDF上的行

使用Brettski的表名，以上內容將轉換為：

...
(SELECT A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003 
 FROM ptest 
 WHERE timestamp>minv AND timestamp<maxv AND fn(timestamp)=fnv) p
unpivot
(val for item in (A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003)) as unpvt
...

鑒於我有條件地添加了fn（）要求，我認為我還需要遵循Jonathon提出的動態SQL路徑。 特別是因為我必須為12個不同的表構建相同的查詢-都是相同的樣式。

Answer 1

同樣的答案在這里，這很有趣：

-- Get column names from system table
DECLARE @phCols NVARCHAR(2000)
SELECT @phCols = COALESCE(@phCols + ',[' + name + ']', '[' + name + ']') 
    FROM syscolumns WHERE id = (select id from sysobjects where name = 'Test' and type='U')

-- Get rid of the column we don't want
SELECT @phCols = REPLACE(@phCols, '[Timestamp],', '')

-- Query & sum using the dynamic column names
DECLARE @exec nvarchar(2000)
SELECT @exec =
'
    select
        SUBSTRING([Value], 2, LEN([Value]) - 1) as [Index],
        SUM(CASE WHEN (LEFT([Value], 1) = ''A'') THEN Cols ELSE 0 END) as AValue, 
        SUM(CASE WHEN (LEFT([Value], 1) = ''B'') THEN Cols ELSE 0 END) as BValue
    FROM
    (
        select *
        from (select ' + @phCols + ' from Test) as t
        unpivot (Cols FOR [Value] in (' + @phCols + ')) as p
    ) _temp
    GROUP BY SUBSTRING([Value], 2, LEN([Value]) - 1)
'
EXECUTE(@exec)

您無需在此代碼中硬編碼列名。

Answer 2

好的，我想出了一個應該讓您入門的解決方案。 可能需要花費一些時間，但效果會很好。 如果我們不必按名稱列出所有列，那就太好了。

基本上，這是使用UNPIVOT並將該產品放入臨時表中，然后將其查詢到最終數據集中。 放在一起時，我為表ptest命名，這是所有A0001等列的表。

-- Create the temp table
CREATE TABLE #s (item nvarchar(10), val int)

-- Insert UNPIVOT product into the temp table
INSERT INTO  #s (item, val)
SELECT item, val
FROM
(SELECT A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003
FROM ptest) p
unpivot
(val for item in (A0001, A0002, A0003, B0001, B0002, B0003)) as unpvt

-- Query the temp table to get final data set
SELECT RIGHT(item, 4) as item1,
Sum(CASE WHEN LEFT(item, 1) = 'A' THEN val ELSE 0 END) as A,
Sum(CASE WHEN LEFT(item, 1) = 'B' THEN val ELSE 0 END) as B
from #s
GROUP BY RIGHT(item, 4)

-- Delete temp table 
drop table #s

順便說一句，謝謝你的提問，這是我第一次使用UNPIVOT。 一直想要，只是從來沒有需要。