py2neo如何根據節點的屬性檢索節點？

Question

我找到了相關的方法：

1. find - 不起作用，因為此版本的neo4j不支持標簽。
2. match - 不起作用，因為我無法指定關系，因為該節點還沒有關系。
3. match_one - 與match相同。
4. node - 不起作用，因為我不知道節點的id。

我需要相當於：

start n = node(*) where n.name? = "wvxvw" return n;

Cypher查詢。 看起來它應該是基本的，但它確實不是......

PS。 我反對使用Cypher提出太多理由。 所以這也不是一個選擇。

Answer 1

那么，您應該創建索引，以便減少起始節點。 這將通過使用標簽自動處理，但與此同時，可以解決這個問題。

1. 創建一個索引，比如說“label”，它將指向你將擁有的不同類型節點的鍵（在你的情況下，說'Person'）

2. 現在，在搜索時，您可以編寫以下查詢：

     START n = node:label(key_name='Person') WHERE n.name = 'wvxvw' RETURN n; //key_name is the key's name you will assign while creating the node. 

Answer 2

user797257似乎已退出游戲，但我認為這仍然有用：

如果要獲取節點，則需要創建索引。 Neo4j中的索引與MySQL或任何其他數據庫中的索引相同（如果我理解正確的話）。 標簽基本上是自動索引，但索引提供了額外的速度。 （我同時使用）。

在某個地方，或在neo4j本身創建一個索引：

index = graph_db.get_or_create_index(neo4j.Node, "index_name")

然后，像往常一樣創建節點，但是將其添加到索引中：

new_node = batch.create(node({"key":"value"}))
batch.add_indexed_node(index, "key", "value", new_node)

現在，如果您需要找到new_node，請執行以下命令：

 new_node_ref = index.get("key", "value")

這將返回一個列表。 new_node_ref[0]具有頂部項目，以防您希望/期望單個節點。

Answer 3

使用selector從圖中獲取節點以下代碼從與搜索匹配的節點列表中獲取第一個節點

selector = NodeSelector(graph)
node = selector.select("Label",key='value')
nodelist=list(node)
m_node=node.first()

Answer 4

使用py2neo ，這個hacky函數將迭代屬性和值，並逐漸消除所有與提交的每個條件不匹配的節點。 最終結果將是與所有提供的屬性和標簽匹配的所有（如果有）節點的列表。

def find_multiProp(graph, *labels, **properties):
    results = None
    for l in labels:
        for k,v in properties.iteritems():
            if results == None:
                genNodes = lambda l,k,v: graph.find(l, property_key=k, property_value=v)
                results = [r for r in genNodes(l,k,v)]
                continue
            prevResults = results
            results = [n for n in genNodes(l,k,v) if n in prevResults]
    return results

看到我創建一個接受多個屬性的merge_one() 其他答案 ......