ggplot2; 將來自不同數據集的點和柵格/矩陣數據添加到空間多邊形數據框的圖上

Question

我嘗試了這個，但是我在eval（expr，envir，enclos）中遇到錯誤：找不到對象'group'。 pj4s是一個包含拉特隆投影的對象。

我的密碼

fx.ggplot<-function(ctry,aesfill="id",scalefill="Country",pathcol="white"){
    #ctry is a shapefile of countries
     ctry@data$id = rownames(ctry@data)
    ctry.points = fortify(ctry, region="id")
    ctry.df = join(ctry.points, ctry@data, by="id")
    (txt<-paste("p<-ggplot(ctry.df) + aes(long,lat,group=group,fill=",aesfill,")"))
    eval(parse(text=txt))
    p<-p+   geom_polygon() +
        geom_path(color=pathcol) +
        coord_equal() +
        scale_fill_brewer(scalefill)
    return(p)
}

#generate a grid of points
xo<-seq(25,45,0.5)
yo<-seq(-15,5,0.5)
head(xy<-cbind(expand.grid(xo,yo)));names(xy)<-c("lon","lat")
head(xy.sp <- SpatialPoints(xy,proj4string=pj4s))
Overlay<-over(xy.sp,ctry)
xy<-xy[!apply(Overlay, 1, function(x) any(is.na(x))),]

#plot
(p<-fx.ggplot(ctry))

(P<-p+geom_point(data=xy, aes(x=lon, y=lat))) #addpoints returns Error

ggplot()+geom_point(data=xy, aes(x=lon, y=lat)) #This plots the points (as below) without error but in a new plot. 

#matrix
mat.ctry<-fx.polygon2raster2array(shp=ctry,xo,yo,cTim=1)
mat<-cbind(expand.grid(xo,yo),c(mat.ctry));names(mat)<-c(names(xy),"Z")
mat<-mat[!apply(mat, 1, function(x) any(is.na(x))),]
p+geom_raster(data=mat,aes(x=lon,y=lat,colour="red"))

#returns錯誤，但ggplot()+geom_raster(data=mat,aes(x=lon,y=lat,colour="red"))返回預期的結果。

那我哪里失敗了？

Answer 1

萬一其他人無法為他們得到公認的答案：關鍵是@aosmith在原始問題的評論中指出的內容。

添加geom_point(data=xy)在繪圖上創建一個新層。 ggplot2希望該新層與原始層的所有美感相匹配，因此您必須專門定義任何差異。 在這種情況下，原始的geom_polygon圖層使用group fill美學，但geom_point圖層則不使用。 因此，必須為geom_point指定group=NULL和fill=NULL ，如下所示：

(myplot + geom_point(data=xy, aes(group=NULL, fill=NULL)))

Answer 2

讓我們分解正在發生的事情並修復一些問題。 首先，為代碼/示例加載必要的庫。

library("rgeos")
library("sp")
library("ggplot2")
library("plyr")

查看您的示例地圖，我找出了您擁有哪些東非國家。 我從rworldmap包中提取了形狀文件。 這些可能不如您的形狀文件好，但是現在它們會做。

library("rworldmap")
data(countriesLow)
ctry <- countriesLow[countriesLow$ISO3.1 %in% c("TZA", "KEN", "UGA", "RWA", "BDI"),]

創建您擁有的點的網格。 我整理了一些代碼，放棄了對head調用，並簡化了子集代碼。

#generate a grid of points
xy<-expand.grid(long=seq(25,45,0.5),lat=seq(-15,5,0.5))
xy.sp <- SpatialPoints(xy, proj4string=CRS(proj4string(ctry)))
Overlay<-over(xy.sp,ctry)
xy<-xy[!is.na(Overlay$ISO3.1),]

現在，您的fx.ggplot調用可以重寫為

fx.ggplot<-function(ctry, aesfill="id", scalefill="Country", pathcol="white") {
    ##ctry is a shapefile of countries
    ctry@data$id = rownames(ctry@data)
    ctry.points = fortify(ctry, region="id")
    ctry.df = join(ctry.points, ctry@data, by="id")
    ggplot(ctry.df, aes(long, lat)) +
        geom_polygon(aes_string(group="group", fill=aesfill)) +
        geom_path(colour = pathcol) +
        scale_fill_brewer(scalefill)
}

總體aes long而lat ; geom_polygon需要附加的美學group和fill ，並且使用aes_string設置aes_string因為將fill變量的名稱傳遞到函數中。

(p <- fx.ggplot(ctry))

這個版本中有一些工件，但是（可能）是我使用的形狀文件。 在您顯示的情節中我沒有看到它們，因此您應該不會有任何問題。

p + geom_point(data=xy)