CUDA - 將RGB圖像轉換為灰度

Question

我開始從Udacity視頻課程學習CUDA GPU編程（課程是2歲）。 我在Nvidia GeForce GT 630M GPU上使用CUDA 5.5和Visual Studio Express 2012 （學生版，因此並非所有CUDA調試功能都不可用）。

剛剛實現了一些向量加法和其他簡單的操作。

現在我正在嘗試將RGB圖像轉換為灰度圖像 。 我在OpenCV的幫助下閱讀圖像。 （無論如何，我失敗了我嘗試的任何方法。這就是我在這里的原因）

以下是我的.cu文件： https ：//gist.github.com/abidrahmank/7020910

我的輸入圖像是一個簡單的64x64彩色圖像（實際上我首先使用了512x512圖像，沒有工作，所以降到64x64以檢查是否是問題。它似乎不是這樣）

問題

我的CUDA實現的輸出圖像是白色圖像 。 所有值都是255.在這里和那里的某處，有一些灰色像素，可能小於1％。 剩下的一切都是白色的。

我嘗試了什么：

三天，我嘗試了以下事情：

我認為問題可能是由於圖像大小，因此線程數可能不是最佳或類似的東西，因此縮小圖像大小。 還是一樣的結果。
我嘗試了一個類似的例子，創建了一個64x64陣列。 一次取兩個像素，找到它們的總和的平方，它工作正常。 這是代碼： https ： //gist.github.com/abidrahmank/7021023
開始在每個階段逐個檢查數據。 在加載到GPU之前輸入圖像很好。 但是當我在內核中檢查時，輸入數據總是255. （在這里檢查第14行）
最后，我使用CudaMemset將所有GPU數據設置為零並檢查內核中的輸入數據，它仍然是255。

所以我沒有任何其他選擇在StackOverflow上做其他的詢問。

誰能告訴我我犯的錯誤是什么？

Answer 1

你的內核簽名說：

__global__ void kernel(unsigned char* d_in, unsigned char* d_out)

但你稱之為：

kernel<<<rows,cols>>>(d_out, d_in);

哪一個是，哪一個是呢？

在過去完成了相當多的CUDA編程之后，我強烈建議您使用Thrust而不是手工制作內核。 即使thrust::for_each也很難被原始內核擊敗。

Answer 2

除了DanielKO指出的參數問題，你還有線程/塊設置問題。

由於您已經將二維圖像視為一維數組，因此這里有一個很好的示例，說明如何為任意大小的數據設置線程/塊。