SNR 和 PSNR 的區別

Question

我知道 SNR 是信號功率與噪聲功率的比值，可用於衡量噪聲對圖像的影響。 同樣，在 PSNR 中，我們取圖像中峰值的平方（在 8 位圖像的情況下，峰值為 255）並將其除以均方誤差。 SNR 和 PSNR 都用於衡量重建后圖像的質量，值（SNR 或 PSNR）越高，重建效果越好。 我不明白的是 SNR 和 PSNR 在他們對重建圖像的結論方面有何不同。 什么圖像的 PSNR 得出的結論是同一圖像的 SNR 不能得出的結論？

Answer 1

SNR 定義為與信號相關，而 PSNR 定義為相對於峰值動態范圍，即 8 位圖像為 255。 均勻圖像的 SNR 定義很差，因此對於重建評估，通常首選 PSNR。

Answer 2

假設您有器官組織的圖像。 從數學表達式上看，SNR 和 pSNR 的唯一區別在於分子部分：前者選擇感興趣的區域，然后計算信號的平均值，代表來自器官的信號； 而后者計算器官的最大值，這通常是指邊界，因為邊界信號通常由於反射而很強。 兩者在量化您的圖像對比度時都非常有用，但是當您要調整感興趣區域的對比度時，pSNR 更有用，例如，器官內部而不是邊界有更多特征，但相比之下信號較低與邊界信號。 請注意，有時這種調整是非線性操作，它可能會保持 pSNR 但會增加 SNR。