[英]How to “back” melt function from reshape2 package?
那是我的數據:
> head(data)
id C1 C2 C3 B1 B2 B3 Name
12 3 12 8 1 3 12 Agar
14 4 11 9 5 12 14 LB
18 7 17 6 7 14 16 YEF
20 9 15 4 3 11 17 KAN
所以我使用了來自reshape2包的melt函數來重組我的數據。 現在看起來像這樣:
dt <- melt(data, measure.vars=2:7)
> head(dt)
n v variable value rt
1 id Name p C1 1
2 12 Agar p 3 2
3 14 LB p 4 3
4 18 YEF p 7 6
5 20 KAN p 9 3
6 id Name u C2 1
我對數據做了一些計算,現在有一個額外的列。 我們稱之為“ rt”。 現在,我想通過增加一列將數據轉換為先前的“狀態”。 您知道有用的任何功能嗎?
dput(dt)
structure(list(n = structure(c(5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L,
3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L, 5L, 1L, 2L, 3L,
4L, 5L, 1L, 2L, 3L, 4L), class = "factor", .Label = c("12", "14",
"18", "20", "id")), v = structure(c(4L, 1L, 3L, 5L, 2L, 4L, 1L,
3L, 5L, 2L, 4L, 1L, 3L, 5L, 2L, 4L, 1L, 3L, 5L, 2L, 4L, 1L, 3L,
5L, 2L, 4L, 1L, 3L, 5L, 2L), class = "factor", .Label = c("Agar",
"KAN", "LB", "Name", "YEF")), variable = structure(c(1L, 1L,
1L, 1L, 1L, 2L, 2L, 2L, 2L, 2L, 3L, 3L, 3L, 3L, 3L, 4L, 4L, 4L,
4L, 4L, 5L, 5L, 5L, 5L, 5L, 6L, 6L, 6L, 6L, 6L), .Label = c("p",
"u", "k", "l", "t", "h"), class = "factor"), value = c("C1",
"3", "4", "7", "9", "C2", "12", "11", "17", "15", "C3", "8",
"9", "6", "4", "B1", "1", "5", "7", "3", "B2", "3", "12", "14",
"11", "B3", "12", "14", "16", "17")), .Names = c("n", "v", "variable",
"value"), row.names = c(NA, -30L), class = "data.frame")
在“ reshape2”宇宙中, melt
和*cast
齊頭並進。
這是melt
data.frame
並將其重新dcast
回其原始形式的示例。 您將需要對數據采取類似的方法。
mydf <- data.frame(A = LETTERS[1:3], B = 1:3, C = 4:6)
mydf
# A B C
# 1 A 1 4
# 2 B 2 5
# 3 C 3 6
library(reshape2)
mDF <- melt(mydf, id.vars="A")
mDF
dcast(mDF, A ~ variable, value.var="value")
# A B C
# 1 A 1 4
# 2 B 2 5
# 3 C 3 6
在dcast
步驟中,將~
之前的項目視為“ id”變量,並將其之后的項目視為結果列名稱。 value.var
應該是列,值將從中填充ID變量和列名創建的結果“網格”。
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