使圖例對應於matplotlib中散點的顏色

Question

我有一個情節，我通過scikit-learn中的KMeans算法生成。 簇對應於不同的顏色。 這是情節，

我需要一個這個圖的圖例，它對應於圖中的簇編號。 理想情況下，圖例應顯示群集的顏色，標簽應為群集編號。 謝謝。

編輯：我認為我應該放一些代碼，因為人們正在貶低這個

from sklearn.cluster import KMeans
km = KMeans(n_clusters=20, init='random')   
km.fit(df)  #df is the dataframe which contains points as coordinates
labels = km.labels_
plt.clf()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, axisbg='w', frame_on=True)
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)

# Plot the clusters on the map
# m is a basemap object
m.scatter(
         [geom.x for geom in map_points],
         [geom.y for geom in map_points],
         20, marker='o', lw=.25,
         c = labels.astype(float),
         alpha =0.9, antialiased=True,
         zorder=3)
m.fillcontinents(color='#555555')
plt.show()

Answer 1

我能夠使傳奇符合顏色。 關鍵是對Rutger Kassies提到的數據中的每個類別使用多個散點圖。

這是代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Setting various plot properties
plt.clf()
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, axisbg='w', frame_on=True)
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)

# Creating a discrete colorbar
colors = plt.cm.rainbow(np.linspace(0, 1, 20))

current_plot_range = 0
previous_plot_range = 0

for i,c in enumerate(colors):
  previous_plot_range += current_plot_range
  current_plot_range = labels[labels==i].size
  m.scatter(
       [geom.x for geom in map_points[      
             previous_plot_range:previous_plot_range+current_plot_range]],
       [geom.y for geom in map_points[
             previous_plot_range:previous_plot_range+current_plot_range]],
       20, lw=.25, marker='o',color = c, label=i, alpha =0.9, antialiased=True, 
       zorder=3)

plt.legend()
m.fillcontinents(color='#555555')

結果看起來像這樣：