[英]Bulk mongodb insert in Meteor or Node
MongoDB 支持批量插入http://docs.mongodb.org/manual/core/bulk-inserts/
我在 Meteor 集合中嘗試過:
Orders.insert([
{ "cust_id" : "A123", "amount" : 500, "status" : "A", "_id" : "iZXL7ewBDALpic8Fj" },
{ "cust_id" : "A123", "amount" : 250, "status" : "A", "_id" : "zNrdBAxxeNZQ2yrL9" },
{ "cust_id" : "B212", "amount" : 200, "status" : "A", "_id" : "vev3pjJ8cmiDHHxe4" },
{ "cust_id" : "A123", "amount" : 300, "status" : "D", "_id" : "BBLngRhS76DgeHJQJ" }
]);
但它創造了
{ "0" : { "cust_id" : "A123", "amount" : 500, "status" : "A", "_id" : "iZXL7ewBDALpic8Fj"},
"1" : { "cust_id" : "A123", "amount" : 250, "status" : "A", "_id" : "zNrdBAxxeNZQ2yrL9" },
"2" : { "cust_id" : "B212", "amount" : 200, "status" : "A", "_id" : "vev3pjJ8cmiDHHxe4" },
"3" : { "cust_id" : "A123", "amount" : 300, "status" : "D", "_id" : "BBLngRhS76DgeHJQJ" },
"_id" : "6zWayeGtQCdfS65Tz" }
我需要它用於性能測試。 我需要用數千個測試項目填充和測試數據庫。 我在 foreach 中插入,但填充數據庫需要很長時間。
這里有任何解決方法嗎? 或者我們可以期待 Meteor 會在下一個版本中支持這個嗎?
您可以使用 exec ( nodejs docs )在服務器上的Meteor.startup
內的Meteor.startup
內運行 mongo 腳本。
例子:
Meteor.startup(function () {
var exec = Npm.require('child_process').exec;
exec('mongo localhost:27017/meteor path-to/my-insert-script.js', function ( ) {
// done
});
});
不是最佳選擇,但我認為這是您目前最好的選擇。 您還可以在 exec 中對 Mongo 使用命令行選項--eval
並將插入語句作為字符串傳遞給 exec。 這可能看起來像這樣:
Meteor.startup(function () {
var exec = Npm.require('child_process').exec;
exec('mongo localhost:27017/meteor --eval \'db.Orders.insert(' + JSON.stringify(arrOfOrders) + ')\'', function ( ) {
// done
});
});
當向數據庫中插入大量數據時,例如在 forEach 循環中,您需要確保頁面上沒有依賴於它的反應性內容。 否則,反應式重新渲染會極大地減慢您的客戶端的速度。 當所有模板都被禁用時,您可以在幾分之一秒內輕松地將數千個文檔插入到一個集合中,而如果發生相關反應,則相同的操作可能需要幾分鍾時間,並且客戶端和服務器上的 CPU 均處於 100%。
您可能希望向其內容取決於此數據的任何模板添加條件,例如:
Template.myTemplate.items = function() {
if (Session.get("active")) {
return Order.find();
}
}
然后,您可以在 forEach 循環之前停用所有反應式重新渲染,然后再重新激活它(Session.set("active", false))。
您可以使用 rawCollection,它是 Meteor.Collection 中的節點 mongodb 驅動程序實現。
await Orders.rawCollection().insertMany(arrOfOrders)
就我而言,它適用於 70M 數據。 (await 使其同步,因此您應該考慮是否出於您的目的使用它。)
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