計算彩色圖像的HSV直方圖與HS直方圖不同嗎？

Question

我想計算圖像的HSV直方圖。我進行了很多搜索，但沒有發現有用的信息。 在opencv在線指南中，我發現了HS直方圖。 V對照明有什么影響？ HSV和HS是否相同（是說V對照明沒有影響）？ 這是HS直方圖的代碼

cvtColor( Frame, hsv_base, CV_BGR2HSV );
    int h_bins = 50; 
int s_bins = 32;
int histSize[] = { h_bins, s_bins };

float h_ranges[] = { 0, 256 };
float s_ranges[] = { 0, 180 };

const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };
int channels[] = { 0, 1 };
calcHist( &hsv_base, 1, channels, Mat(), hist_base, 2, histSize, ranges, true, false );

Answer 1

我建議您閱讀有關HSV的Wiki頁面。

但是要給出一個快速答案，V分量基本上控制着顏色的亮度。 因此，如果目標是創建顏色直方圖，那么您就不想區分深綠色和淺綠色。

要回答您的問題，HS僅指HSV圖像的前兩個通道。 如果您確實想在3個通道中進行聚類，則可以通過修改代碼以在3個通道上起作用並在直方圖中添加第三維來實現。 但這可能不是您想要實現的。

cvtColor( Frame, hsv_base, CV_BGR2HSV );
int h_bins = 50; 
int s_bins = 32;
int v_bins = 10;
int histSize[] = { h_bins, s_bins, v_bins };

float h_ranges[] = { 0, 256 };
float s_ranges[] = { 0, 180 };
float v_ranges[] = { 0, 256 };

const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges, v_ranges };
int channels[] = { 0, 1, 2};
calcHist( &hsv_base, 1, channels, Mat(), hist_base, 3, histSize, ranges, true, false );