Python中全局變量和局部變量的速度

Question

我猜每個人都知道：

Python比全局變量更有效地訪問局部變量

好的，這是真的：

oldlist = [str(i) for i in range(500)]
oldlist1 = [i for i in range(500)]

%%timeit
newlist = []
for word in oldlist:
    newlist.append(word.upper())

10000循環，最佳3：每循環178μs

%%timeit
def func():
    newlist = []
    for word in oldlist:
        newlist.append(word.upper())
    return newlist
newlist = func()

10000次循環，最佳3次：每次循環93.2μs

不幸的是，看起來它不是全球規則，而是特例：

%%timeit
newlist = []
for nr in oldlist1:
    newlist.append(nr * nr)

10000個循環，最佳3：每循環60.3μs

%%timeit
def func():
    newlist = []
    for nr in oldlist1:
        newlist.append(nr * nr)
    return newlist
newlist = func()

10000個循環，最佳3：每循環60.5μs

如何解釋這些測試？

Answer 1

在最后一個示例中，首先定義一個額外的函數。 如果在找到功能后啟動計時器，它應該更快。