[英]R shiny pass variables from select list to reactive plot
我正在用閃亮的包裝做我的第一次嘗試，這太棒了。 但是，像往常一樣，我面臨着一些問題。 我已經設法，按照閃亮的教程和谷歌，顯示兩個不同的meteo站的不同情節，但都顯示相同的變量。
我想添加另一個輸入列表，以便可以選擇要繪制的var。 當試圖運行腳本時，它似乎運行沒有任何錯誤，但沒有出現情節，只有選擇菜單。
也許在將變量傳遞給server.R時會出錯，因此輸出的oblject圖不能正確構建，只是一個猜測。 試圖以一般方式工作，根據輸入變量創建函數，但我遺漏了一些東西，可能是關於反應性，也許正確地傳遞變量，...
這些是ui.R的代碼
library("shiny")
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel('Comparación de zonas - Temperatura'),
sidebarPanel(
selectInput("panel1", "Zona:",
list("Zona 1" = "1",
"Zona 2" = "2",
"Zona 3" = "3",
"Zona 4" = "4")),
selectInput("panel2", "Zona:",
list("Zona 1" = "1",
"Zona 2" = "2",
"Zona 3" = "3",
"Zona 4" = "4")),
selectInput("var", "Variable:",
list("tempc" = "tempc",
"relhum" = "relhum")),
helpText('Al seleccionar la zona se crearán automáticamente
el gráfico de evolución temporal.')
),
mainPanel(
conditionalPanel(condition = "inputId == 'panel1'",plotOutput('myplot')
),
conditionalPanel(condition = "inputId == 'panel2'",plotOutput("myplot")
)
)
))
和server.R
library(shiny)
library(plyr)
library(ggplot2)
shinyServer(function(input, output) {
formulaText <- reactive(function() {
paste("Gràfica de ggplot: Zona ", input$zona1)
})
# Return the formula text for printing as a caption
output$caption <- reactiveText(function() {
formulaText()
})
# datasets
datos=read.table("data.dat",header=T)
data=as.data.frame(datos)
data=within(data, datetime <- as.POSIXct(paste(date, time),format = "%Y%m%d %H%M%S"))
rams <- reactive({
subset(data,data$stat_id %in% places$stat_id[places$Zona == input$panel1])
})
plot <- function(var) {
p <- ggplot(rams(),aes(x=datetime, y=var, colour=as.character(stat_id))) +
geom_line()
}
plot=p(input$var)
if(input$var == "tempc") {
plot <- plot + ylab("Temperatura (ºC)") + xlab(" ") +
ggtitle(gtitol) + theme(legend.title=element_blank()) + theme(legend.position="bottom") +
scale_y_continuous(limits = c(-20,ylim),breaks=c(seq(-20,ylim,by=2))) }
if (input$var == "relhum") {
plot <- plot +
ylab("Humedad relativa (%)") + xlab(" ") +
ggtitle(gtitol) + theme(legend.title=element_blank()) + theme(legend.position="bottom") +
scale_y_continuous(limits = c(0,100),breaks=c(seq(0,100,by=5))) }
output$myplot <- reactivePlot(function() {
print(plot)
})
})
提前感謝您的幫助和建議
最后我成功了。 問題在於變量從ui.R輸入傳遞到server.R的方式以及ggplot如何處理這樣的輸入。 我必須使用aes_string來管理變量名稱。 現在，兩個第一選擇列表允許選擇在上/下圖中使用的數據幀，而第三個選擇列表通過創建不同的ggplot命令來選擇要繪制的變量。
雖然腳本現在正在運行，但仍然存在一些優化代碼的問題，因此它可以以更通用的方式工作。 我通過對較大的一個進行子集來構造兩個不同的數據幀，並且可能更好地只有一個和子集。 我已經定義了兩個繪圖輸出（myplot1和myplot2），因為我找不到如何只為兩個條件面板管理一個。 仍然有工作，但作為一個閃亮的新手，我很高興它正在運行。
在任何情況下，我附上代碼為我工作，並期望它將幫助某人：
ui.R
library("shiny")
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel('Comparación de zonas - Temperatura'),
sidebarPanel(
selectInput("panel1", "Zona:",
list("Zona 1" = "1",
"Zona 2" = "2",
"Zona 3" = "3")),
selectInput("panel2", "Zona:",
list("Zona 1" = "1",
"Zona 2" = "2",
"Zona 3" = "3")),
selectInput("var", "Variable:",
list("tempc" = "tempc",
"relhum" = "relhum")),
helpText('Al seleccionar la zona se crearán automáticamente
el gráfico de evolución temporal.')
),
mainPanel(
conditionalPanel(condition = "inputId == 'panel1'",plotOutput(outputId='myplot1')),
conditionalPanel(condition = "inputId == 'panel2'",plotOutput(outputId='myplot2'))
)
))
server.R
library(shiny)
library(plyr)
library(ggplot2)
shinyServer(function(input, output) {
datos=read.table("data.dat",header=T)
pobles=read.table("pobles-zona.dat",header=T)
data=as.data.frame(datos)
places=as.data.frame(pobles)
data$time[data$time == "0"] = "000000"
data$time[data$time == "10000"] = "010000"
data$time[data$time == "20000"] = "020000"
data$time[data$time == "30000"] = "030000"
data$time[data$time == "40000"] = "040000"
data$time[data$time == "50000"] = "050000"
data$time[data$time == "60000"] = "060000"
data$time[data$time == "70000"] = "070000"
data$time[data$time == "80000"] = "080000"
data$time[data$time == "90000"] = "090000"
data=within(data, datetime <- as.POSIXct(paste(date, time),format = "%Y%m%d %H%M%S"))
formulaText <- reactive(function() {
paste("Gràfica de ggplot: Zona ", input$panel1, input$panel2, input$var)
})
# Return the formula text for printing as a caption
output$caption <- reactiveText(function() {
formulaText()
})
rams1 <- reactive({
subset(data,data$stat_id %in% places$stat_id[places$Zona == input$panel1])
})
rams2 <- reactive({
subset(data,data$stat_id %in% places$stat_id[places$Zona == input$panel2])
})
p <- function(data){
p=ggplot(data(),aes_string(x="datetime", y=input$var,colour="as.character(stat_id)")) +
geom_line()
}
output$myplot1 <- reactivePlot(function() {
gtitol=paste("Zona ",input$panel1)
yx=round(max(rams1()$tempc)+2)
yn=round(min(rams1()$tempc)-2)
plot=p(rams1)
if ( input$var == "tempc" ) {
plot=plot + ylab("Temperatura (ºC)") + xlab(" ") +
ggtitle(gtitol) + theme(legend.title=element_blank()) + theme(legend.position="bottom") +
scale_y_continuous(limits = c(yn,yx),breaks=c(seq(yn,yx,by=2)))
}
if ( input$var == "relhum" ){
plot=plot + ylab("Humedad relativa (%)") + xlab(" ") +
ggtitle(gtitol) + theme(legend.title=element_blank()) + theme(legend.position="bottom") +
scale_y_continuous(limits = c(0,100),breaks=c(seq(0,100,by=5)))
}
print(plot)
})
output$myplot2 <- reactivePlot(function() {
gtitol=paste("Zona ",input$panel2)
yx=round(max(rams2()$tempc)+2)
yn=round(min(rams2()$tempc)-2)
plot=p(rams2)
if ( input$var == "tempc" ) {
ylim=max(rams2()$tempc)+2
plot=plot + ylab("Temperatura (ºC)") + xlab(" ") +
ggtitle(gtitol) + theme(legend.title=element_blank()) + theme(legend.position="bottom") +
scale_y_continuous(limits = c(yn,yx),breaks=c(seq(yn,yx,by=2)))
}
if ( input$var == "relhum" ) {
ylim=100
plot=plot + ylab("Humedad relativa (%)") + xlab(" ") +
ggtitle(gtitol) + theme(legend.title=element_blank()) + theme(legend.position="bottom") +
scale_y_continuous(limits = c(0,100),breaks=c(seq(0,100,by=5)))
}
print(plot)
})
})
R Shiny 從多個變量創建反應性單多邊形 Plot
[英]R Shiny Creating Reactive Single Polygon Plot from multiple variables
R和Shiny：將來自滑塊的輸入傳遞給無功功能以計算輸出
[英]R and Shiny: Pass inputs from sliders to reactive function to compute output
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