如何使用Beatbox python API從Salesforce中提取原始數據

Question

我使用以下代碼使用beatbox python API從Salesforce中提取數據。

import beatbox
sf_username = "xyz@salesforce.com"
sf_password = "123"
sf_api_token = "ABC"


def extract():
   sf_client = beatbox.PythonClient()
   password = str("%s%s" % (sf_password, sf_api_token))
   sf_client.login(sf_username, password)
   lead_qry = "SELECT CountryIsoCode__c,LastModifiedDate FROM Country limit 10"
   records = sf_client.query(lead_qry)
   output = open('output','w')
   for record in records:
     output.write('\t'.join(record.values())
   output.close()

if _name_ == '__main__':
 extract()

但這是我在輸出中得到的。 如何獲取原始數據，只是我在工作台中看到的值。 我不想解析每個數據類型並獲取原始值。

實際產量：

[{'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,2,9,32,4），'CountryIsoCode_ c'：'AU'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}，{ 'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,8,18,14,0,21），'CountryIsoCode_ c'：'LX'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}，{'LastModifiedDate '：datetime.datetime（2012,11,12,15,20,11），'CountryIsoCode_ c'：'AE'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}，{'LastModifiedDate'： datetime.datetime（2012,11,12,15,20,29），'CountryIsoCode_ c'：'AR'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}，{'LastModifiedDate'：datetime。 datetime（2012,11,2,9,32,4），'CountryIsoCode_ c'：'AT'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}，{'LastModifiedDate'：datetime.datetime（ 2012,11,2,9,32,4），'CountryIsoCode_ c'：'BE'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}，{'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012， 11,12,15,21,28），'CountryIsoCode_c '：'BR'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}，{'LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11， 12,15,21,42），'CountryIsoCode_c '：'CA'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}，{' LastModifiedDate'：datetime.datetime（2012,11,12,15,36,18），'CountryIsoCode_ c'：'CH'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}，{'LastModifiedDate' ：datetime.datetime（2012,11,12,15,35,8），'CountryIsoCode_ c'：'CL'，'type'：'Country _c'，'Id'：''}]

預期產出：

AU 2012-11-02T09:32:04Z
LX 2012-08-18T14:00:21Z

Answer 1

如果使用表數據，則應使用Pandas庫

這是一個例子：

import pandas as pd 
from datetime import datetime
import beatbox

service = beatbox.PythonClient()  
service.login('login_here', 'creds_here')


query_result = service.query("SELECT Name, Country, CreatedDate FROM Lead limit 5")  # CreatedDate is a datetime object
records = query_result['records']      # records is a list of dictionaries

記錄是您之前提到的字典列表

df = pd.DataFrame(records)
print (df)

     Country         CreatedDate Id              Name  type
0  United States 2011-05-26 23:39:58       qwe qwe      Lead
1         France 2011-09-01 08:45:26       qwe qwe      Lead
2         France 2011-09-01 08:37:36       qwe qwe      Lead
3         France 2011-09-01 08:46:38       qwe qwe      Lead
4         France 2011-09-01 08:46:57       qwe qwe      Lead

現在你有了表格式的Dataframe對象。 您可以索引多個列和行：

df['CreatedDate']

0   2011-05-26 23:39:58
1   2011-09-01 08:45:26
2   2011-09-01 08:37:36
3   2011-09-01 08:46:38
4   2011-09-01 08:46:57

這里有更多關於熊貓時間功能的信息http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/timeseries.html

這里是關於pandas http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/install.html