JPA的模式：從實體生成數據傳輸對象DTO並將DTO合並到數據庫

Question

我正在尋找一種從JPA實體創建數據傳輸對象（DTO）的好方法，反之亦然。 我想將DTO作為JSON發送到客戶端，然后接收修改后的DTO並將其保存回數據庫。 在從JSON解析為Java類之后，從接收到的對象上的EntityManager執行合並方法將是最容易的。

例如，有以下Entity和Rest方法用於保存修改后的對象：

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@Entity
@Table(name="CUSTOMER")
public class Customer {
    @Id
    Long id;
    @Version
    Long version;
    String name;
    String address;
    String login;
    String password;
    String creditCardNumber;
    @OneToMany(cascade = CascadeType.ALL)
    List<Foo> fooList;

    ... Getter() and Setter()
}

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private EntityManager em;
@POST
@Path("/saveCustomer")
public void saveCustomer ( Customer  customer)   {               
   em.merge(customer);
   return;
}  

只要我將整個實體類作為JSON發送並接收整個實體，這樣就可以正常工作。 然后，EntityManager將修改后的對象合並到數據庫中。 但是當我只想提供實體的一個子集（比如只有客戶的名稱和地址）時，會出現問題：

1. 創建實體子集的最佳方法是什么？

   - 手工編寫實體的DTO？ 這將為實體的每個子集生成重復的代碼，必須對其進行維護。

2. 如何將作為實體子集的DTO合並回數據庫？

   - 使用EntityManager的merge（）方法不起作用。 起初，DTO不是實體，因此無法合並。 只需從DTO創建實體，實體中就會有一些未設置的值。 合並后，數據庫中的值將為NULL。

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我想出的一個想法是為我想要為實體指定的每個子集指定其他實體。 （就像數據庫視圖一樣）這將是重復的代碼，但它可以解決DTO與數據庫合並的問題。 （也許這段代碼可以自動生成）

例如，實體CustomerView1鏈接到與Customer類相同的表，但僅提供客戶的名稱和地址。 它是真正的Customer類的DTO，可以作為JSON發送並在服務器外部進行修改。 然后，該類也可以由EntityManager合並到數據庫。

@Entity
@Table(name="CUSTOMER")
public class CustomerView1 {
    @Id
    Long id;
    @Version
    Long version;
    String name;
    String address;
    
        ... Getter() and Setter()
}    

但我對這個解決方案有疑問，我不知道這是否會破壞JPA對實體的緩存並可能導致一些問題。

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我的問題是，是否有一種模式可以解決DTO的代碼重復並將DTO合並回數據庫？

或者是否有用於此目的的圖書館？ - 某些東西，比如DTO的自動生成和將DTO復制回真實實體，以便可以將它們與EntityManager合並。

Answer 1

如果實體與DTO之間的大小差異不大，您可以選擇發送實體。

使用DTO時，要克服丟失更新等並發問題，必須將實體版本合並到DTO中。

如果您不使用實體版本，並且在REST GET和PUT方法之間更改了基礎行，您將覆蓋最終用戶並不真正意識到的更改。

每當我必須改變實體（創建，更新，刪除）時，我依賴於JPA和Hibernate樂觀鎖定機制 。

對於UI列表，表格，搜索結果DTO是可行的選項，因為您只對原始實體的投影感興趣。 這樣可以加快檢索速度，並且您可以從JPA不支持的其他SQL功能（窗口函數）中受益。

Answer 2

看一下直接解決問題的Value Object設計模式。

本教程對值對象進行了很好的介紹。

http://www.javastuff.in/2012/04/value-object-pattern.html

Answer 3

聽起來你正在描述的正是Blaze-Persistence Entity Views所做的。 當前版本僅支持創建讀取模型，即您要發送給客戶端的模型，但寫模型部分幾乎已完成。 實體視圖在接口/抽象類DTO表示和實體模型之間映射。 該庫充分利用映射信息來實現各種性能優化。