為什么Python需要豐富的比較？

Question

有一段時間我對此感到困惑：我們是否需要在Python中使用豐富的比較？

我在這里閱讀官方文檔，但它只是給出了它的工作原理，而不是我們需要它的原因。

該文檔的片段：

x==y的真實性並不意味着x!=y是假的。 可以描述一個我們需要豐富比較的場景。 在這個場景中，我們可以使__eq__和__ne__都返回False以禁用比較或任何其他目的。 （我們可以通過使用__cmp__來實現這一點）

但這只是猜測，我從未在真正的項目中遇到過這樣的要求。

有沒有人需要使用豐富的比較，還是有任何其他需要在理論上使用豐富的比較的場景？

也許我的x==y和x!=y例子引起了一些混亂，對不起。 讓我說清楚一點：
是否有任何情況下豐富的比較可以幫助，但__cmp__不能？

Answer 1

NumPy使用豐富的比較來矢量化== ， != ， <等，就像它對大多數其他運算符一樣。 例如，

>>> x = numpy.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> y = numpy.array([2, 2, 1, 4, 4])
>>> x == y
array([False,  True, False,  True, False], dtype=bool)

當數組x和y與任何比較運算符進行比較時，NumPy（大致）按元素應用運算符並返回結果數組。 例如，這對於適合條件的x的單元格應用操作很有用：

>>> x[x==y] = 6
>>> x
array([1, 6, 3, 6, 5])

在這里，我選擇了x所有元素，它們等於y的相應元素，並將它們設置為等於6。

Answer 2

您甚至不需要返回布爾值。 文檔的重點在於，您可以完全自由地重載方法可以返回的內容; Python沒有強制 __eq__和__ne__返回一致的布爾值。

SQLAlchemy項目完全重載了豐富的比較運算符，以完全返回其他內容。 如果您使用：

model1.column == model2.column

要么

model1.column != model2.column

要么

model1.column < model2.column

其中model1和model2都是SQLAlchemy表模型，那么你沒有得到一個布爾值，你得到的是一個SQL查詢過濾器 。

您使用返回值來構造SQL查詢：

model1.filter(model1.column <= model2.column)

會導致SQL查詢：

select model1.*
from model1
left join model2 on model1.foreign_key == model2.primary_key
where
    model1.column <= model2.column

完全用Python代碼，使用Python豐富的比較語法。