使用LIKE運算符優化mysql查詢以獲取10k條記錄

Question

注意：

因此，正如我所想，真正的問題是因為我使用了用於tagid的IN子句。 更改用於文本搜索的查詢部分並沒有太大幫助。 任何想法如何改善查詢？

在服務器上運行時，查詢花費的時間太長。 在此，Partha S是用戶輸入的搜索項目。 表聯系人包含個人信息，標簽包含類別名稱和ID； 和contacts2tags表包含contactid和tagid，其值分別類似於contacts和tag中的id。

    SELECT *
    FROM
    (
    SELECT *,
     IF
    (
     first_name LIKE 'Partha S'
    OR last_name LIKE 'Partha S'
    OR phone_number LIKE 'Partha S'
    OR mobile_number LIKE 'Partha S'
    OR email_address LIKE 'Partha S'
    OR address LIKE 'Partha S'
    OR organization LIKE 'Partha S'
    OR other LIKE 'Partha S'
    OR sector LIKE 'Partha S'
    OR designation LIKE 'Partha S'
    OR concat ( first_name,  ' ',  last_name ) LIKE 'Partha S'
    OR concat ( last_name,  ' ',  first_name ) LIKE 'Partha S',
     1,
     0 )
     as exact,
     IF
    (
    (
     first_name LIKE '%Partha%'
    OR last_name LIKE '%Partha%'
    OR phone_number LIKE '%Partha%'
    OR mobile_number LIKE '%Partha%'
    OR email_address LIKE '%Partha%'
    OR address LIKE '%Partha%'
    OR organization LIKE '%Partha%'
    OR other LIKE '%Partha%'
    OR sector LIKE '%Partha%'
    OR designation LIKE '%Partha%' )
    AND
    (
     first_name LIKE '%S%'
    OR last_name LIKE '%S%'
    OR phone_number LIKE '%S%'
    OR mobile_number LIKE '%S%'
    OR email_address LIKE '%S%'
    OR address LIKE '%S%'
    OR organization LIKE '%S%'
    OR other LIKE '%S%'
    OR sector LIKE '%S%'
    OR designation LIKE '%S%' )
    ,
     1,
     0 )
     as normal
    FROM contacts
    WHERE id in
    (
    SELECT DISTINCT contacts.id
    from contacts INNER
    JOIN contacts2tags ON contacts.id = contacts2tags.contactid
    WHERE ( tagid in ( 178 ) ) )
     )
     d
    WHERE exact = 1
    OR normal = 1
    ORDER BY exact desc,
     last_name asc LIMIT 0,
     20

更新：根據建議，我刪除了LIKE運算符以進行精確搜索，並在后一種情況下使用MATCH（..）AGAINST（..）代替了LIKE。 盡管第一個更改確實改善了性能，但是使用MATCH（）AGAINST（）並不會意外地改變執行時間。 這是更新的查詢。 PS我嘗試將MATCH（所有列）AGAINST（搜索項）和MATCH（單列）AGAINST（搜索項）與OR結合使用。 請提出建議。 謝謝

     SELECT *
    FROM
    (
    SELECT *,
     IF
    (
         first_name ='Partha S'
       OR last_name ='Partha S'
       OR phone_number ='Partha S'
       OR mobile_number ='Partha S'
       OR email_address = 'Partha S'
       OR address ='Partha S'
       OR organization ='Partha S'
       OR other ='Partha S'
       OR sector ='Partha S'
       OR designation ='Partha S'
       OR concat ( first_name,  ' ',  last_name ) ='Partha S'
       OR concat ( last_name,  ' ',  first_name ) ='Partha S',
       1,
       0 )
      as exact,
       IF
      ( match(first_name,last_name,phone_number,mobile_number,email_address,  address,organization,other,sector,designation) against( 'Partha')                 
    OR  match(first_name,last_name,phone_number,mobile_number,email_address,address,organization,other,sector,designation) against( 'S')


    ,
    1,
    0 )
     as normal
    FROM contacts
    WHERE id in
    (
    SELECT DISTINCT contacts.id
    from contacts INNER
    JOIN contacts2tags ON contacts.id = contacts2tags.contactid
    WHERE ( tagid in ( 178 ) ) )
     )
     d
    WHERE exact = 1
    OR normal = 1
    ORDER BY exact desc,
     last_name asc LIMIT 0,
      20

Answer 1

一種優化是，在exact情況下，您不需要使用LIKE（只應將其與通配符-％一起使用）。

為了使事情更快，您可以做的另一件事是在要搜索的文件中添加一個INDEX。

另外，僅當您將MyISSAM用作該表的存儲引擎時，才可以使用全文本搜索

SELECT * FROM normal WHERE MATCH（title，body）AGAINST（'Queried_string'）

first_name LIKE '%S%'
OR last_name LIKE '%S%'
OR phone_number LIKE '%S%'
OR mobile_number LIKE '%S%'
OR email_address LIKE '%S%'
OR address LIKE '%S%'
OR organization LIKE '%S%'
OR other LIKE '%S%'
OR sector LIKE '%S%'
OR designation LIKE '%S%' )

似乎給整個過程帶來的價值很小。

希望這可以幫助。

Answer 2

它不僅是所有LIKE ，而且是OR 。 即使對於使用LIKE條件，也將使用索引。 因此，為了加快查詢速度，您可以為每個表創建一個非常大的索引，該索引將您要搜索的所有字段組合在一起。

但是，如果您真的想構建搜索引擎，則可能需要考慮使用Sphinx或ElasticSearch代替這樣的MySQL怪物查詢。

Answer 3

您可能想看看MySQL的match()和against()功能。

這是他們文檔中的一些示例代碼

mysql> CREATE TABLE articles (
    ->   id INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT NOT NULL PRIMARY KEY,
    ->   title VARCHAR(200),
    ->   body TEXT,
    ->   FULLTEXT (title,body)
    -> ) ENGINE=MyISAM;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO articles (title,body) VALUES
    -> ('MySQL Tutorial','DBMS stands for DataBase ...'),
    -> ('How To Use MySQL Well','After you went through a ...'),
    -> ('Optimizing MySQL','In this tutorial we will show ...'),
    -> ('1001 MySQL Tricks','1. Never run mysqld as root. 2. ...'),
    -> ('MySQL vs. YourSQL','In the following database comparison ...'),
    -> ('MySQL Security','When configured properly, MySQL ...');
Query OK, 6 rows affected (0.00 sec)
Records: 6  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> SELECT * FROM articles
    -> WHERE MATCH (title,body) AGAINST ('database');
+----+-------------------+------------------------------------------+
| id | title             | body                                     |
+----+-------------------+------------------------------------------+
|  5 | MySQL vs. YourSQL | In the following database comparison ... |
|  1 | MySQL Tutorial    | DBMS stands for DataBase ...             |
+----+-------------------+------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

在這里閱讀更多-http : //dev.mysql.com/doc/refman/4.1/en/fulltext-natural-language.html