在openCV中訪問某些像素的強度值（灰度圖像）

Question

我剛剛意識到，在大量搜索OpenCv中如何訪問像素的強度值后，網上沒有任何內容。 灰度圖像。

大多數在線搜索都是關於如何訪問彩色圖像的BGR值，如下所示： 在openCV中訪問某些像素RGB值

image.at <>基本上是3個通道，即BGR，出於好奇，是否有另一種類似的方法來自OpenCV訪問灰度圖像的某個像素值？

Answer 1

您可以使用image.at<uchar>(j,i)來訪問灰度圖像的像素值。

Answer 2

cv::Mat::at<>()函數適用於每種類型的圖像，無論是單通道圖像還是多通道圖像。 返回的值類型取決於提供給函數的模板參數。

可以像這樣訪問灰度圖像的值：

//For 8-bit grayscale image.
unsigned char value = image.at<unsigned char>(row, column);

確保根據圖像類型（8u，16u，32f等）返回正確的數據類型。

Answer 3

• 對於IplImage* image ，您可以使用

   uchar intensity = CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, y, x); 

• 對於Mat image ，您可以使用

   uchar intensity = image.at<uchar>(y, x); 

Answer 4

在（Y，X）] ++;

for(int i = 0; i < 256; i++)
    cout<<histogram[i]<<" ";

// draw the histograms
int hist_w = 512; int hist_h = 400;
int bin_w = cvRound((double) hist_w/256);

Mat histImage(hist_h, hist_w, CV_8UC1, Scalar(255, 255, 255));

// find the maximum intensity element from histogram
int max = histogram[0];
for(int i = 1; i < 256; i++){
    if(max < histogram[i]){
        max = histogram[i];
    }
}

// normalize the histogram between 0 and histImage.rows

for(int i = 0; i < 255; i++){
    histogram[i] = ((double)histogram[i]/max)*histImage.rows;
}


// draw the intensity line for histogram
for(int i = 0; i < 255; i++)
{
    line(histImage, Point(bin_w*(i), hist_h),
                          Point(bin_w*(i), hist_h - histogram[i]),
         Scalar(0,0,0), 1, 8, 0);
}

// display histogram
namedWindow("Intensity Histogram", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Intensity Histogram", histImage);

namedWindow("Image", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Image", image);
waitKey();
return 0;

}