使用NDK編譯OpenALPR for Android

Question

有沒有辦法使用NDK（ndk-build）為Android編譯OpenALPR庫（ https://github.com/openalpr/openalpr ）？

Answer 1

這是為android編譯庫的指南：

用於為Android設備編譯OpenALPR的教程

[第0步]

• 下載並部署android-ndk
• 將android-ndk根文件夾的符號鏈接添加到/ opt

[第1步]

• 下載並安裝OpenCV for Android（ http://opencv.org/platforms/android.html ）（只需按照OpenCV團隊提供的教程）

[第2步]

• 構建tess-two庫（ https://github.com/rmtheis/tess-two ）（與OpenCV4Android相同，遵循GitHub頁面上的構建步驟）

[第3步]

• 下載並安裝Android CMake項目（ https://code.google.com/p/android-cmake/ ）您最終應該使用工具鏈來生成Android項目。 如果你必須選擇使用哪個編譯器，我推薦使用gcc4.6，因為我沒有使用指向gcc4.8編譯器的工具鏈來編譯OpenALPR ...

• 在/ opt中創建一個指向android-toolchain文件夾的符號鏈接（即：sudo ln -s PATH_TO_ANDROID_TOOLCHAIN / opt / android-toolchain）。 （Android-toolchain文件夾是在部署Android CMake項目期間生成的！）

[第四步]

• 從github下載openalpr-master（ https://github.com/openalpr/openalpr ）
• 在openalpr-master目錄中創建一個“build”文件夾

• 轉到src目錄並編輯CMakeLists.txt文件：

  • 替換此行：SET（OpenCV_DIR“$ {CMAKE_SOURCE_DIR} /../ libraries / opencv /”）
  • with：SET（OpenCV_DIR“path_to_OpenCV4Android / sdk / native / jni”）

  然后注釋該部分以生成alprd（或只是刪除它）：

  在基於Unix的操作系統上編譯alprd庫

  IF（不是WIN32）ADD_EXECUTABLE（alprd daemon.cpp videobuffer.cpp守護進程/ beanstalk.c守護進程/ beanstalk.cc守護進程/ uuid.cpp）

  TARGET_LINK_LIBRARIES（alprd openalpr支持uuid curl log4cplus $ {OpenCV_LIBS} $ {Tesseract_LIBS}）ENDIF（）

• 打開CMake

• 將源代碼指向openalpr-master / src目錄
• 將Build路徑指向openalpr-master / build目錄
• 按“配置”按鈕
• 選擇“Unix Makefiles”（默認）並選擇“指定工具鏈進行交叉編譯”，然后單擊“下一步”
• 指定要使用的工具鏈文件：如果您完成了步驟3，它應該位於$ ANDROID_CMAKE / toolchain / android.toolchain.cmake下（確保將$ ANDROID_CMAKE替換為其對應的絕對路徑）
• 點擊完成

應該沒有任何錯誤，但有些警告......沒關系

• 按Generate

[第5步]

• 轉到構建目錄並編輯此文件：misc_utilities / CMakeFiles / benchmark.dir / link.txt：刪除-lpthread選項（應該只有一行這樣）。 保存並退出。
• 打開文件資源管理器並轉到path_to_tess-two / tess-two / jni / com_googlecode_tesseract_android / src
• 現在搜索每個頭文件（按搜索按鈕並輸入“.h”）
• 將每個頭文件復制並粘貼到openalpr-master / src / openalpr / tesseract（您應該先創建此目錄）
• 在openalpr-master的根路徑中創建這些目錄“libraries / tesseract-ocr / api / .libs”（mkdir -p libraries / tesseract-ocr / api / .libs）
• 將path_to_tess-two / tess-two / libs / armeabi-v7a / libtess.so復制並粘貼到openalpr-master / libraries / tesseract-ocr / api / .libs / libtesseract.so（請務必將其從libtess.so重命名為libtesseract.so！）
• 打開終端並轉到build文件夾（openalpr-master / build）
• 做吧”

一切都應該順利編譯。 您可以在openalpr-master / src / libs / armeabi-v7a中找到alpr庫

這就是全部，讓我知道你的成功和失敗，我會盡力幫助你

Answer 2

如果您仍在尋求實現它，請按照以下步驟在Android設備上使用OpenAlpr：

• 首先下載並安裝適用於Android的OpenCV（ http://opencv.org/platforms/android.html ）
• 構建tess-two庫（ https://github.com/rmtheis/tess-two ）
• 下載並安裝Android CMake項目（ https://code.google.com/p/android-cmake/ ）
• 然后使用CMake，你應該能夠編譯OpenAlpr庫（在這個過程中會發生很多技巧，注冊到tesseract庫的路徑，opencv等等。）

我在Windows 8.1和Ubuntu 13.10 / 14.04上試過它，兩者都很完美

這些是構建庫的主要步驟，您還需要編寫一個Android.mk文件來使用該庫。

如果您有興趣（或其他任何人）讓我知道，我會寫一個正確的一步一步的教程

Answer 3

是的，它應該是可能的。 您需要首先獲得Android版本的OpenCV和Tesseract設置。 但是一旦完成，OpenALPR應該在Android下干凈利落地編譯。

我懷疑在手機上性能不會很好。 車牌識別是一個計算密集型過程。

Answer 4

這是我使用的Android.mk內容：

LOCAL_PATH := $(call my-dir)
LIB_PATH := $(LOCAL_PATH)/../libs/armeabi-v7a

include $(CLEAR_VARS)

LOCAL_MODULE := leptonica
LOCAL_SRC_FILES := liblept.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)

include $(CLEAR_VARS)

LOCAL_MODULE := tesseract
LOCAL_SRC_FILES := libtess.so
include $(PREBUILT_SHARED_LIBRARY)

include $(CLEAR_VARS)

LOCAL_MODULE := simpleini
LOCAL_SRC_FILES := libsimpleini.a
include $(PREBUILT_STATIC_LIBRARY)

include $(CLEAR_VARS)

LOCAL_MODULE := support
LOCAL_SRC_FILES := libsupport.a
include $(PREBUILT_STATIC_LIBRARY)

include $(CLEAR_VARS)

LOCAL_MODULE := openalpr
LOCAL_SRC_FILES := libopenalpr-static.a
include $(PREBUILT_STATIC_LIBRARY)

include $(CLEAR_VARS)

OPENCV_INSTALL_MODULES:=on
OPENCV_CAMERA_MODULES:=off

include path_to_opencv4android/OpenCV.mk

LOCAL_MODULE := nativealpr
LOCAL_SRC_FILES := NativeAlpr.cpp
LOCAL_SHARED_LIBRARIES += tesseract leptonica
LOCAL_STATIC_LIBRARIES += openalpr support simpleini

include $(BUILD_SHARED_LIBRARY)

這是Application.mk

APP_STL := gnustl_static
APP_CPPFLAGS := -frtti -fexceptions
APP_ABI := armeabi-v7a

在Android.mk文件中，NativeAlpr.cpp文件包含使用OpenALPR庫所需的本機代碼