[英]Trouble Understanding Recursion
好的,所以我有一個程序:
public class Rec {
public static void main(String[] args) {
test(5);
}
static void test(int n) {
if (n > 0) {
System.out.println(n);
test(n-1);
System.out.println(n);
}
}
它的輸出是5,4,3,2,1,1,2,3,4,5。 我的問題是,為什么/如何執行第二個println(n)語句? 我認為函數調用會完全切斷它,而是以令我困惑的方式行事。 這不是家庭作業或任何事情,我真的很難理解遞歸是如何工作的。
一旦完成,所有方法調用都會返回到同一個地方。
通過有效地鏈接他們,你得到
System.out.println(5)
System.out.println(4)
System.out.println(3)
System.out.println(2)
system.out.println(1)
// If is not true now.
System.out.println(1)
System.out.println(2)
System.out.println(3)
System.out.println(4)
System.out.println(5)
那有意義嗎?
當您的test
方法終止時,它將在上面的堆棧框架中的相同位置恢復。
例如,如果我有一些代碼:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("A");
myFunc();
System.out.println("B");
}
public static void myFunc() {
System.out.println("Do something here");
}
}
...你希望main
兩個printlns都能運行,因為myFunc
終止/不會進入無限循環。
這是真的,即使你正在使用遞歸。 您的test
方法最終將終止,這意味着必須在某個時間點執行第二個println。
相反,想象一下我們有一個永遠不會終止的“遞歸”函數:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
test2(5)
}
public static void test2(int n) {
System.out.println("A " + n);
test(n - 1);
System.out.println("B " + n);
}
}
因為test2
方法永遠不會終止,所以第二個println絕對沒有辦法執行。 這就是為什么你應該總是設計任何遞歸函數,以便它可以在達到某些條件時終止。
如果我們要理解遞歸, 堆棧的概念是非常重要的。 Stack是LIFO數據結構。 記住每當方法調用發生時,當前狀態被推入堆棧(當前狀態涉及局部變量的值,下一個可執行語句的地址等)。 現在讓我們看看你的問題。
首先發生這種情況
System.out.println(5);
test(n-1); // method call is happening so store state to stack !!!
//stack contents: n=5 and address of next statement
System.out.println(4);
test(n-1);//another state added to stack : n =4
System.out.println(3);
test(n-1);//another state added to stack: n = 3
System.out.println(2);
test(n-1);//another state added to stack : n = 2
System.out.println(1);
test(n-1);//another state added to stack : n = 1
現在條件if(n> 0)失敗現在返回遞歸階段發生,即控制返回到進行調用的狀態,並記住所有狀態都存儲在堆棧中並且還記得堆棧是LIFO所以現在:
// n = 1 first state in stack
System.out.println(1);
//n = 2 second state stored in stack
System.out.println(2);
//n = 3 third state stored in stack
System.out.println(3);
//n = 4 fourth state stored in the stack
System.out.println(4);
//n = 5 last state stored in stack
System.out.println(5);
現在所有的呼叫都已完成,控制權將恢復為主要狀態。
請查看您的代碼:
static void test(int n) {
if (n > 0) {
System.out.println(n);
test(n-1);// this makes the new call to method test() and causes the state to be stored in the stack
System.out.println(n);// this statement doesn't execute until the recursive call made to test() doesn't return .
}
HTH :)
假設您的預期結果應為“54321”,那么您的問題就是您的第二個問題
System.out.println(n);
測試方法的第一部分完全符合您的要求:
if (n > 0) {
System.out.println(n);
test(n-1);
// System.out.println(n);
}
結果將是“54321” - 太棒了! 但是,由於測試方法結束時的第二個println方法,實際上是在堆疊輸出(因為Crazy Programmer已經向我們展示了真正的精確度)。 換句話說:你根本不需要第二個println方法來實現你的目標! 這是關於遞歸的奇妙之處:它再次調用test()時會“中斷”,讓第二個println方法“暫時不執行”並再次啟動整個過程。
你可以看到的是,通過使用
if (n > 0)
你正在驗證n大於0(所以至少為1),而(同時)這也是你的休息條件! 那么你的方法實際上要做的是:
如果n達到0,整個“方法堆疊”會自行消解(看看Niels的解決方案)並且不會再返回任何n值。 得到它了?
在遞歸調用自身之后,該方法仍然存在。 一旦處理完這些調用,該方法將返回執行剩余的代碼行。
看看這個: http : //ideone.com/zWqP8h
public static void main(String[] args) {
test(5);
}
static void test(int n) {
if (n > 0) {
System.out.println("First step :" + n);
test(n-1);
System.out.println("Second step :" + n);
}
}
可能有助於澄清事情。
我認為你應該跟蹤代碼然后你會得到解決方案。
你的代碼跟蹤這樣的東西。 嘗試調試此行可能會對您有所幫助。
//for n = 5
void test(int n) {
if (n > 0) {
System.out.println(n);
test(n-1);----->// call of same function
//for n = 4
void test(int n) {
if (n > 0) {
System.out.println(n);
test(n-1);----->
//for n = 3
void test(int n) {
if (n > 0) {
System.out.println(n);
test(n-1);---->
//for n = 2
void test(int n) {
if (n > 0) {
System.out.println(n);
test(n-1);---->
//for n = 1
void test(int n) {
if (n > 0) {
System.out.println(n);
test(n-1); ---->
//for n = 0
void test(int n) {
if (n > 0) {//not satisfy
System.out.println(n);
test(n-1);
System.out.println(n);
}
// Till hear you were right but next things you missed.
}//again resume of n = 1
System.out.println(n);
}
}//again resume of n = 2
System.out.println(n);
}
}//again resume of n = 3
System.out.println(n);
}
}//again resume of n = 4
System.out.println(n);
}
}//again resume of n = 5
System.out.println(n);
}
}//Finish recursion.
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