Apigee代理性能調整

Question

是否有建議/最佳方法來生成有關API代理的每個策略所花費時間的報告？

當前，我的方法是使用JS收集時間戳並計算每個策略的延遲，然后使用統計信息收集策略報告該時間。

對於性能檢查而言，這過於侵入性，僅我的數據收集就為整體響應增加了時間。

在分析多個請求中的數據時，最好的無創方法是報告每個步驟所花費的時間（在跟蹤模式下，ui會根據單個請求顯示每個策略的時間）

謝謝，

里卡多

Answer 1

不支持公共API來計算此信息並返回匯總的策略執行時間數據的簡潔明了的響應。 最好的選擇是嘗試使用具有request_processing_latency和response_processing_latency度量的Analytics（分析）報告。 （ http://apigee.com/docs/content/analytics-reference ）。 然后，如果需要，利用跟蹤來識別策略執行時間。

另外，您可以嘗試下載跟蹤會話並解析策略之間的時間戳以構建您的信息，但是在UI中進行跟蹤已經做到了。

Answer 2

您考慮使用調試API。 http://apigee.com/docs/api/debug-sessions

首先，您需要啟動一個會話，例如：

curl -H "Content-type:application/octet-stream" -X POST https://api.enterprise.apigee.com/v1/organizations/{org}/environments/{env}/apis/{api_name}/revisions/{revision #}/debugsessions?"session=MySession" \\ -u $ae_username:$ae_password

從會話中獲取信息：

curl -X GET -H "Accept:application/json" \\ https://api.enterprise.apigee.com/v1/organizations/{org}/environments/{env}/apis/{api_name}/revisions/{revision #}/debugsessions/MySession/data \\ -u $ae_username:$ae_password

Answer 3

可以使用UI中的調試跟蹤找到每個策略花費的時間。

請參見以下屏幕截圖。

同樣，正如Diego所說，您可以使用debugsession API調用來獲取調試會話。

對於調試會話，您還可以定義要調試會話運行多少時間的時間限制。 這樣，如果您將性能測試運行1個小時，則可以在這么長的時間內創建調試會話。

     curl -v -u jhans@apigee.com               http://management:8080/v1/organizations/weatherapi/environments/prod/apis/ForeCast/revisions/6/debugsessions?session=ab\&timeout=300 -X POST

從UI中，您可以下載跟蹤會話，該會話將包含具有每個策略時間戳記的XML。

     <Point id="Condition">
      <DebugInfo>
        <Timestamp>05-02-14 04:38:14:088</Timestamp>
        <Properties>
            <Property name="ExpressionResult">true</Property>
      </Point>
     <Point id="StateChange">

上面是一個示例，用於從UI獲取調試跟蹤中任何策略的時間戳。

Answer 4

里卡多，這是我的建議。

免責聲明：這是非常細致且耗時的。 僅當您確實在性能問題上受阻且沒有其他解決方案時，我才建議使用此方法。

讓我們說您的代理服務器幾乎沒有策略，即對外部服務的服務標注和后端。

因此，總延遲為（p1，p2，p3 ...）花費的時間總和+服務標注目標+后端花費的時間。

1. 第一步將是消除外部依賴關系。 您可以使用空目標（Apigee邊緣上的存根代理，無需任何邏輯）。
2. 現在禁用所有其他策略（策略架構上的enable = false）。 進行負載測試，並根據存根端點對代理性能進行基准測試。 同樣，此時沒有任何策略處於活動狀態。
3. 一次開始一個或幾個激活策略，然后每次重新運行負載測試。
4. 最后，您可以對真實的后端運行負載測試（刪除存根）

在這一系列負載測試的最后，您將知道后端對哪個策略的性能影響最大。