將Scala Anorm記錄轉換為特定對象

Question

使用如下所示的findBy ，我可以通過key和value在Authentications表中搜索記錄

def findBy(key: String, value: String): Any = DB.withConnection { implicit connection =>
  SQL("select * from authentications where {key}={value} limit 1").on('key -> key, 'value -> value)
}

例：

Authentication.findByMe("email", "toot@toot.com")

返回：

res1: Any = SimpleSql(SqlQuery(select * from authentications where ?=? limit 1,List(key, value),None),List((key,ParameterValue(email,anorm.ToStatement$$anon$3@4ca9aed5)), (value,ParameterValue(toot@toot.com,anorm.ToStatement$$anon$3@18154945))),<function1>)

如何將其重新轉換為Authentication對象？ 包含我從查詢中返回的所有字段的對象。

我已經嘗試了以下內容，但是當其中一列中存在null時，我無法通過可以為空的對象錯誤。 我無法弄清楚如何使用這里提供的解決方案

val authentication_parser =
  get[String]("email") ~
  get[String]("encrypted_password") ~
  get[String]("user_id") ~
  get[String]("token") ~
  get[Date]("created_at") ~
  get[Date]("updated_at")

val authentication = {
  authentication_parser map {
    case email~encrypted_password~user_id~token~created_at~updated_at => Authentication(email, encrypted_password, user_id, token, created_at, updated_at)
  }
}

像這樣使用它：

def findBy(key: String, value: String): Any = DB.withConnection { implicit connection =>
  SQL("select * from authentications where {key}={value} limit 1").on('key -> key, 'value -> value).as(authentication *)
}

我也是Scala的新手，所以我一直充斥着像這樣的問題。

Answer 1

表中可以為空的任何列都應該是Authentication對象中的Option 。 例如，如果您的表是這樣的：

`email` varchar(255) NOT NULL,
`encrypted_password` varchar(255) NULL,
`user_id` int(11) NOT NULL,
`token` varchar(255) NULL,
`created_at` datetime NOT NULL,
`updated_at` datetime NULL

那你應該有：

case class Authentication(email: String, password: Option[String], userId: Int, token: Option[String], createdAt: Date, updatedAt: Option[Date])

你的解析器看起來像：

val authentication_parser = {
   get[String]("email") ~
   get[Option[String]]("encrypted_password") ~
   get[String]("user_id") ~
   get[Option[String]]("token") ~
   get[Date]("created_at") ~
   get[Option[Date]]("updated_at") map {
       case email~encrypted_password~user_id~token~created_at~updated_at => 
           Authentication(email, encrypted_password, user_id, token, created_at, updated_at)
   }
}

如果由於某種原因你不想在Authentication類中使用Option ，那么在map部分中使用getOrElse並用默認值填充它（更加丑陋）：

case email~encrypted_password~user_id~token~created_at~updated_at => 
           Authentication(email, encrypted_password.getOrElse(""), user_id, token.getOrElse(""), created_at, updated_at.getOrElse(new Date())

對於偏執狂，您可能希望在從數據庫檢索時從解析器中排除散列密碼：

val authentication_parser = {
   get[String]("email") ~
   get[String]("user_id") ~
   get[Option[String]]("token") ~
   get[Date]("created_at") ~
   get[Option[Date]]("updated_at") map {
       case email~user_id~token~created_at~updated_at => 
           Authentication(email, None, user_id, token, created_at, updated_at)
   }
}

我還建議您更改.as()參數。 SQL("....").on(...).as(authentication_parser *)將解析為List[Authentication] 。 由於您在查詢中使用LIMIT 1 ，因此最好使用authentication_parser.single （解析為Authentication ）或authentication_parser.singleOpt （解析為Option[Authentication] ）。 singleOpt實際上是單個記錄的方法，因為如果沒有找到任何內容， single將引發異常。

最后，你應該使你的函數的返回類型不是Any 。 （無論與解析器匹配）對不起文本牆。