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[英]Create a network having edge list and node list in two different csv file using igraph in R?
[英]Printing edge list with node degrees using igraph in R
我是使用igraph和R的新手,並且想要執行以下操作:
1)計算路徑長度分布。 我可以使用庫中的直接函數找到平均路徑長度,但是如何對每對頂點執行此操作,以便獲得路徑長度分布?
2)我想找出所有度數高於鄰居的節點。 我嘗試將E()函數與degree()結合使用,但無法正常工作。
謝謝
1)可以使用path.length.hist
來解決:
g <- graph.data.frame(data.frame(a=c(1:3),b=c(2:4)),directed=FALSE)
plot(g)
## (1)--(2)--(3)--(4)
out <- path.length.hist(g,directed=FALSE)
out
#$res
#[1] 3 2 1
#
#$unconnected
#[1] 0
因此, out$res
給出了3個長度== 1的路徑,2個長度== 2的路徑和1個長度== 3的路徑,這實際上是一個直方圖/條形圖數據。 如有必要,您可以擴展以獲取表示分布的向量,例如:
rep(seq_along(out$res),out$res)
#[1] 1 1 1 2 2 3
哪個簽出:
mean(rep(seq_along(out$res),out$res))
#[1] 1.666667
average.path.length(g)
#[1] 1.666667
2)-可能是這樣的:
g <- graph.data.frame(data.frame(a=c(1:3,2),b=c(2:4,5)),directed=FALSE)
# node 2 has a higher degree than its neighbours
sapply(
neighborhood(g,order=1),
function(x) {degs <- degree(g,x); all(degs[1] > degs[-1]);}
)
#[1] FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
對於2),這樣做實際上更簡單,更快,並且在我看來更容易理解:
g <- graph.formula(1-2-3-4, 2-5)
degs <- degree(g)
sapply(V(g), function(x) all(degs[neighbors(g, x)] < degs[x]))
# [1] FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE
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