數據如何在cassandra集群上保持一致

Question

當我讀到有關cassandra寫入一致性的數據文檔時，我有一個疑問。 我有一個關於cassandra如何在以下場景中保持一致狀態的問題：

• 寫一致性級別=仲裁
• 復制因子= 3

根據文檔，當發生寫入時，協調器節點會將此寫入請求發送到集群中的所有副本。 如果一個副本成功而另一個副本失敗，則協調器節點將向客戶端發送錯誤響應，但node-1成功寫入數據並且不會回滾。

在這種情況下，

讀取修復（或提示切換或nodetool修復）是否會將不一致的數據從node-1復制到node-2和node-3？

如果不是，cassandra將如何處理不將不一致的數據復制到其他副本？

你能澄清我的問題嗎？

Answer 1

您是完全正確的，讀取修復或其他方法將更新node-2和node-3。 這意味着即使失敗的寫入最終也會更新其他節點（如果至少有一個成功）。 Cassandra沒有像關系數據庫那樣的回滾。

Answer 2

我沒有看到有任何錯誤 - 系統執行你告訴它的操作，即兩個覆蓋一個，並且由於錯誤消息作為“失敗”發送回客戶端，那么最終狀態應該是“失敗”讀取修理工具。

Answer 3

Cassandra Coordinator節點在其存儲中維護失敗的副本數據，它將定期重試（3次左右），如果成功，則會發送最新數據，否則會截斷其存儲中的數據。

在任何讀取查詢的情況下，Coordinator節點將請求發送到所有副本節點，並且它將比較來自所有副本節點的結果。 如果其中一個副本節點未發送最新數據，則它將向該節點發送讀取修復命令，以使節點保持同步。