Java中的數據結構，支持快速搜索並在重復項中刪除數組

Question

更具體地說，假設我有一個重復的數組：

{3,2,3,4,2,2,1,4}

我想擁有一個支持搜索的數據結構，並比O（n）更快地刪除某些值的首次出現，例如，如果該值為4，則它將變為：

{3,2,3,2,2,1,4}

我還需要按照相同的順序從頭開始迭代列表。 不需要其他操作，例如get（index）或insert。
您可以使用O（n）時間來記錄數據結構中的原始數據（例如，它是int []），我只需要稍后的搜索並比O（n）更快地刪除它。
如上所示，“搜索並刪除”被視為一次操作。
如果必須自己創建，則可以使用LinkedList存儲數據，並使用HashMap將每個鍵映射到所有出現的節點及其上一個和下一個節點的列表。
這是正確的方法嗎？ Java中已經有更好的選擇了嗎？

Answer 1

由於您的要求是應刪除該元素的第一個匹配項，並保留其余的匹配項，因此您無法比O（n）更快地執行此操作，因為您肯定需要遍歷列表的末尾才能找到如果還有另一件事發生。 Java包中沒有Oracle提供的標准api可以做到這一點。

Answer 2

您描述的數據結構，本質上是混合鏈表和映射，我認為這是處理您所陳述問題的最有效方法。 您必須自己跟蹤節點，因為Java的LinkedList不能提供對實際節點的訪問。 這里的AbstractSequentialList可能會有所幫助。

您需要的索引結構是從元素值到列表中該元素的外觀的映射。 我建議從hashCode % modulus到（值，主列表節點列表）的鏈接列表的哈希表。

請注意，當您遇到通用哈希沖突時，在最壞的情況下，這種方法仍然是O（n）。 無論您使用開放式還是封閉式哈希，這都適用。 通常情況下，它應該更接近O（ln（n）），但我不准備證明這一點。

還請考慮跟蹤所有這些開銷是否真的值得。 除非您已經對運行代碼進行了LinkedList分析，並確定因為remove為O（n）導致LinkedList引起了問題，否則請堅持這樣做直到您這樣做。