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Hadoop:測量每個階段的持續時間(映射,隨機/排序,減少)

[英]Hadoop: Measuring the duration of each phase(map, shuffle/sort, reduce)

我想知道一個非常相似的問題。 如何衡量Hadoop中每個階段(映射,隨機播放/排序,縮小)的持續時間? 答案說,tasktracker的web / ui會顯示應用程序的每個持續時間。 但是我的環境是hadoop-2.2.0,並且沒有tasktracker。 因此tasktracker web / ui “ localhost:50030 / tasktracker.jsp”無法正常工作。 我猜答案僅適用於較低版本的hadoop(1.xx)。

在hadoop-2.xx版本中,如何測量每個階段的持續時間(映射,隨機/排序,減少)? 是否有其他Web / UI可以檢查它們?

我的環境:Red hat 6.3,hadoop-2.2.0。

可以通過jobhistory URL http://localhost:19888/jobhistory看到此信息。從“已退休的工作”列表中單擊“工作ID”,它將為您顯示工作的平均地圖,減少,改組和合並時間。 如果單擊地圖或減少任務,則可以查看有關每個任務的開始和結束時間的詳細信息。

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