OpenCV比較相似的手繪圖像

Question

我正在嘗試比較以電子方式捕獲的兩個單色基本手繪圖像。 比例可能不同，但圖像的本質是相同的。 我想將一張手繪圖像與一個圖像保存庫進行比較，並獲得它們相似程度的相對分數。 考慮組成圖紙的幾種基本幾何形狀，直線和曲線。

我嘗試了幾種技巧，但運氣不佳。 基於像素的比較過於精確。 我嘗試縮放和裁剪圖像，但沒有獲得准確的結果。

我已經用C＃嘗試過OpenCV，但取得了一些成功。 我已經對SURF進行了實驗，它適用於一些圖像，但是眼睛無法分辨的其他圖像卻非常相似。

所以現在我的問題是：是否有使用openCV或商業軟件的示例可以支持比較不精確的圖紙？ 我更喜歡C＃，但我願意接受任何解決方案。

在此先感謝您的指導。

（我已經為此工作了一個多月，並且搜索互聯網和Stack Overflow都沒有成功。我當然會錯過一些東西）

Answer 1

您需要從這些圖像中提取特征，然后使用基本的歐式距離就足以計算相似度。 但是手工繪制的薄片並不容易提取特征。 例如，從事面部識別的公司通常對繪制的面部肖像的准確性要差得多。

我有你的建議。 為了進行機器學習作業，我的一個朋友得到了簽名識別確認。 我不完全知道他是如何做到的，但我知道特征提取部分。 他首先將其轉換為二進制圖像。 然后他計算了每一行的黑色像素數。 比他使用該功能來訓練NN等。

因此，您可以使用這種相似的方法來提取特征。 比使用歐幾里得距離來計算相似度。