使用 Pandas dataframe 索引作為 matplotlib plot 中 x 軸的值

Question

我在 Pandas dateframe中有時間序列，其中包含許多我想要的列 plot。有沒有辦法將 x 軸設置為始終使用dateframe中的索引？ 當我使用 Pandas 中的.plot()方法時，x 軸的格式正確，但是當我傳遞我的日期和列時，我想 plot 直接到 matplotlib 圖表不正確 plot。 提前致謝。

plt.plot(site2.index.values, site2['Cl'])
plt.show()

僅供參考： site2.index.values產生這個（為簡潔起見，我刪除了中間部分）：

array([
    '1987-07-25T12:30:00.000000000+0200',
    '1987-07-25T16:30:00.000000000+0200',
    '2010-08-13T02:00:00.000000000+0200',
    '2010-08-31T02:00:00.000000000+0200',
    '2010-09-15T02:00:00.000000000+0200'
], 
dtype='datetime64[ns]')

Answer 1

您可以使用plt.xticks設置x軸

嘗試：

plt.xticks( site2['Cl'], site2.index.values ) # location, labels
plt.plot( site2['Cl'] )
plt.show()

有關詳細信息，請參閱文檔： http ： //matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.xticks

Answer 2

似乎問題是我有.values 。 沒有它（即site2.index ），圖表會正確顯示。

Answer 3

這是內置到plot() method

您可以使用yourDataFrame.plot(use_index=True)在 X 軸上使用 DataFrame 索引。

“use_index=True”在 X 軸上設置 DataFrame 索引。

在此處閱讀更多信息： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.23/generated/pandas.DataFrame.plot.html

Answer 4

你想像我一樣使用 matplotlib 到 select 一個“明智”的規模，有一種方法可以解決這個問題。 使用 Pandas dataframe 索引作為 matplotlib plot 中 x 軸的值。代碼：

ax = plt.plot(site2['Cl'])
x_ticks = ax.get_xticks() # use matplotlib default xticks
x_ticks = list(filter(lambda x: x in range(len(site2)), x_ticks))
ax.set_xticklabels([' '] + site2.index.iloc[x_ticks].to_list())