組中具有通配符的MongoDB聚合

Question

我在MongoDB中收集了一組構建統計信息，我想知道是否可以對其中一個字段進行通配符聚合查詢。

這是一個示例文檔：

    {
            "_id" : ObjectId("52deab2fe4b0a491abb54108"),
            "type" : "build",
            "time" : ISODate("2014-01-21T17:15:27.471Z"),
            "data" : {
                    "buildNumber" : 43,
                    "buildDuration" : 997308,
                    "buildProjectName" : "Mobile_February",
                    "branch" : "FEB"
                    "buildResult" : "SUCCESS"
            }
    }

我有此查詢，它將按日期和分支提供平均構建持續時間：

    db.builds.aggregate([
        { $group: { 
            _id: { 
                month: { $month: "$time" },
                day: { $dayOfMonth: "$time" },
                year: { $year: "$time" }, 
                branch: "$data.branch", 
            },
            buildDuration: { $avg: "$data.buildDuration" } 
        } },
        { $sort: { "_id.year": 1, "_id.month": 1, "_id.day": 1, "_id.branch": 1 } }
    ])

我們有幾個相同類型的構建作業-每月一個。 有一個Mobile_February，Mobile_March等。對於其他工作，我們也有相同的標准... OtherJob_February，OtherJob_March等。

我想知道的是，是否有某種特定類型的工作更長或更短。 這意味着我不是對分支進行分組，而是對buildProjectName進行分組，但這必須是通配符搜索才能帶回Mobile_ *和OtherJob_ *的分組。

MongoDB有可能嗎？ 一種解決方案是添加一個新的元素名稱-類似於“ jobType”：“ Mobile”，但是如果MongoDB可以使用現有數據進行處理，這似乎很浪費。

謝謝！

Answer 1

MongoDB聚合框架具有$ substr-operator ，該操作符返回字符串的固定長度部分。 這有點麻煩，但是您可以根據值的前x個字符進行分組。

db.builds.aggregate([
    { $group: { 
        _id: { 
            month: { $month: "$time" },
            day: { $dayOfMonth: "$time" },
            year: { $year: "$time" }, 
            branch: "$data.branch", 
            jobType: { $substr: [ "$data.buildProjectName", 0, 6] } // <--
        },
        buildDuration: { $avg: "$data.buildDuration" } 
    } },
    { $sort: { "_id.year": 1, "_id.month": 1, "_id.day": 1, "_id.branch": 1 } }
])

這將創建兩個附加分組“ JobType”，在這種情況下為“ Mobile”和“ OtherJ”

Answer 2

假設所有作業類型的長度至少為6個字符，則可以使用$ substr運算符提取前6個字符並按該字段分組。 例：

> db.test.aggregate([{$project:{type:{$substr:["$data.buildProjectName", 0, 6]}}}])
{
        "result" : [
                {
                        "_id" : ObjectId("52deab2fe4b0a491abb54108"),
                        "type" : "Mobile"
                },
                {
                        "_id" : ObjectId("52deab2fe4b0a491abb54109"),
                        "type" : "OtherJ"
                }
        ],
        "ok" : 1
}