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[英]Socket Error in Python: BlockingIOError: [Errno 35] Resource temporarily unavailable
[英]Resource temporarily unavailable error with subprocess module in Python
在Python中,我生成了一個gnuplot
進程,用於從數據集生成gif圖像。
from subprocess import Popen, PIPE
def gnuplotter(...)
p = Popen([GNUPLOT], shell=False, stdin=PIPE, stdout=PIPE)
p.stdin.write(r'set terminal gif;')
...
p.stdin.write(contents)
p.stdout.close()
當我使用gnuplotter()
一次時它工作正常,但是當我多次啟動進程時,我得到Resource temporarily unavailable
錯誤。
for i in range(54):
gnuplotter(i, ...
File "/Users/smcho/code/PycharmProjects/contextAggregator/aggregation_analyzer/aggregation_analyzer/gnuplotter.py", line 48, in gnuplotter
p = Popen([GNUPLOT], shell=False, stdin=PIPE, stdout=PIPE)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/subprocess.py", line 711, in __init__
errread, errwrite)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/subprocess.py", line 1205, in _execute_child
self.pid = os.fork()
OSError: [Errno 35] Resource temporarily unavailable
怎么了,怎么能在噴出另一個之前關閉gnuplot進程呢?
pid數字,打開文件描述符,內存是有限的資源。
fork(2)manual說當errno.EAGAIN
應該發生時:
[EAGAIN] The system-imposed limit on the total number of processes under execution would be exceeded. This limit is configuration-dependent. [EAGAIN] The system-imposed limit MAXUPRC () on the total number of processes under execution by a single user would be exceeded.
要更輕松地重現錯誤,您可以在程序開頭添加:
import resource
resource.setrlimit(resource.RLIMIT_NPROC, (20, 20))
問題可能是所有子進程都處於活動狀態,因為您沒有調用p.stdin.close()
並且當重定向到管道時,gnuplot的stdin可能會被完全緩沖,即gnuplot
進程可能會卡在等待輸入。 和/或您的應用程序使用太多文件描述符(文件描述符在Python 2.7上默認由子進程繼承)而不釋放它們。
如果輸入不依賴於輸出並且輸入的大小有限,那么使用.communicate()
:
from subprocess import Popen, PIPE, STDOUT
p = Popen("gnuplot", stdin=PIPE, stdout=PIPE, stderr=PIPE,
close_fds=True, # to avoid running out of file descriptors
bufsize=-1, # fully buffered (use zero (default) if no p.communicate())
universal_newlines=True) # translate newlines, encode/decode text
out, err = p.communicate("\n".join(['set terminal gif;', contents]))
.communicate()
寫入所有輸入並讀取所有輸出(並發,因此沒有死鎖)然后關閉p.stdin,p.stdout,p.stderr(即使輸入很小並且gnuplot的端完全緩沖; EOF刷新緩沖區)並等待過程完成(沒有僵屍)。
Popen
調用_cleanup()
在其構造是所有已知的子流程投票退出狀態 ,即,即使你不會打電話p.wait()
不應該有很多僵屍進程(死了但是未讀狀態)。
你需要調用p.wait()
來等待子p.wait()
完成,然后在完成與它的通信后收集它。
如果您有特殊情況(您想要啟動N並稍后等待它們), p.poll()
將讓您檢查是否已完成。
由於您已設置管道,因此您應該使用p.communicate()
來避免死鎖。 請參閱文檔 。
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