OpenCV圖像矩陣向量到矩陣

Question

我想做以下事情：

可以說我有100張圖片。 我想將每個圖像的矩陣轉換為一個向量並構建一個新的矩陣（100行），其中每一行是我們從圖像中得到的向量。 最好的方法是什么？

Answer 1

假設您的所有圖像大小相同，

然后使用Mat :: push_back（），您可以逐行將每個圖像存儲到新的Mat，但是您需要使用Mat :: reshape（）將源圖像重塑為單個行。 稍后您可以使用Mat :: row訪問每一行（將是您的源圖像），但您需要再次重塑您的源大小。

見下面的例子。

加載相同大小和通道的源圖像。

   Mat src1=imread("a.jpg",1);
   Mat src2=imread("b.jpg",1);
   Mat src3=imread("c.jpg",1);

將每個源Mat逐行推回到新的Mat，這里需要將源重新整形為單行Mat，因為結果Mat中的每一行應代表每個源圖像。

   Mat A;
   A.push_back(src1.reshape(0,1)); //0 makes channel unchanged and 1 makes single row 
   A.push_back(src2.reshape(0,1));
   A.push_back(src3.reshape(0,1));

稍后使用A.row(index).clone()訪問A中的每一行並重新A.row(index).clone()為原始大小，

   Mat B;
   B = A.row(0).clone();
   imshow("src1",B.reshape(0,src1.rows));

   B = A.row(1).clone();
   imshow("src2",B.reshape(0,src1.rows));

   B = A.row(2).clone();
   imshow("src3",B.reshape(0,src1.rows));

Answer 2

vector<Mat> images;
// fill it with data
Mat matVec(images.size(), images[0].cols*images[0].rows, images[0].type());
for(unsigned int i=0; i<images.size(); i++)
     (images[i].reshape(0,1)).copyTo(matVec.row(i));

該解決方案基於Haris提出的解決方案，但耗時較少。