在目錄中搜索shapefile

Question

我有一個文件目錄，其中包含按年份和月份列出的激增數據以及它們所影響的管理單位（例如1977年7月的激增及其所影響的公社列表）。 我也有按月和年的降水數據目錄。 我需要執行一個名為Near的GIS操作，然后以表格形式結合降水數據和潮汐數據，以使潮汐月/年與降水月/年相匹配。

通常，我要描述的過程的偽代碼如下：for（從1977年到2006年的浪涌）{if（surge == 1977年7月）{從在找到的文件上運行Near的目錄中查找降水1977年7月通過NearFID進行1977年7月和1977年7月的激增的表格連接}}

如何在python中執行此過程以及如何在目錄中搜索必要的文件？

Answer 1

提供所提供的信息，我們需要做一些假設：

1. 所有precip shapefile都位於一個目錄中。
2. precip文件的文件名中包含一些隨機元素，因此有必要通過名稱直接搜索圖形文件的內部。
3. Precip文件的文件名可識別月份和年份。

基於這些假設，我們可以使用Python的glob模塊查找特定月份和年份的形狀文件。

目錄（/ path / to / surge /）中的給定浪涌文件：

surge_july_2000.shp, surge_august_2000.shp,etc.

和目錄（/ path / to / precip）中的precip文件：

precip_random123_july_2000.shp, precip_random8482_august_2000.shp, etc

我們可以將您的偽代碼修改為如下所示：

import glob
for curSurge in glob.glob("/path/to/surges/*.shp"):
    blah, month, year = curSurge.split('.')[0].split('_')
    matches = glob.glob('/path/to/precip/*_%s_%s.shp'%(month, year))
    if len(matches) != 1:
        raise Exception, "Oh No!, We found %d matches instead of 1!"%(len(matches))
    run_near_and_make_tabular_join(curSurge, matches[0])

圍繞假設＃3很難工作，但其他假設卻微不足道。