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[英]Passportjs Google OAuth20 not working when deployed on digital ocean
[英]Meteor app deployed to Digital Ocean stuck at 100% CPU and OOM
我有一個使用 Meteor Up to Digital Ocean 部署的 Meteor (0.8.0) 應用程序,它一直卡在 100% CPU 上,只會因內存不足而崩潰,然后以 100% CPU 重新啟動。 在過去的 24 小時內,它一直像這樣卡住。 奇怪的是沒有人在使用服務器,而meteor.log 沒有顯示太多線索。 我為數據庫提供了帶有 oplog 的 MongoHQ。
數字海洋規格:
1GB 內存 30GB SSD 磁盤紐約 2 Ubuntu 12.04.3 x64
顯示問題的屏幕截圖:
請注意,屏幕截圖是昨天捕獲的,並且一直保持在 100% cpu,直到它因內存不足而崩潰。 日志顯示:
致命錯誤:疏散分配失敗 - 進程內存不足錯誤:永遠檢測到的腳本被信號殺死:SIGABRT 錯誤:永遠重新啟動腳本 5 次
頂部顯示:
26308 流星 20 0 1573m 644m 4200 R 98.1 64.7 32:45.36 節點
它是如何開始的:我有一個應用程序,它通過 csv 或 mailchimp oauth 接收電子郵件列表,通過他們的批處理調用將它們發送給 fullcontact http://www.fullcontact.com/developer/docs/batch/然后更新Meteor 會根據響應狀態進行相應的收集。 來自 200 響應的片段
if (result.statusCode === 200) {
var data = JSON.parse(result.content);
var rate_limit = result.headers['x-rate-limit-limit'];
var rate_limit_remaining = result.headers['x-rate-limit-remaining'];
var rate_limit_reset = result.headers['x-rate-limit-reset'];
console.log(rate_limit);
console.log(rate_limit_remaining);
console.log(rate_limit_reset);
_.each(data.responses, function(resp, key) {
var email = key.split('=')[1];
if (resp.status === 200) {
var sel = {
email: email,
listId: listId
};
Profiles.upsert({
email: email,
listId: listId
}, {
$set: sel
}, function(err, result) {
if (!err) {
console.log("Upsert ", result);
fullContactSave(resp, email, listId, Meteor.userId());
}
});
RawCsv.update({
email: email,
listId: listId
}, {
$set: {
processed: true,
status: 200,
updated_at: new Date().getTime()
}
}, {
multi: true
});
}
});
}
在本地運行 Vagrant 的 Windows 筆記本電腦上,我一次處理數十萬封電子郵件沒有任何性能問題。 但是在 Digital Ocean 上,它似乎甚至無法處理 15,000(我已經看到 CPU 飆升至 100%,然后因 OOM 而崩潰,但在它出現后通常會穩定下來……這次不是)。 讓我擔心的是,盡管應用程序上沒有/很少活動,但服務器根本沒有恢復。 我已經通過查看分析驗證了這一點 - GA 在 24 小時內總共顯示了 9 個會話,所做的只是點擊 / 和彈跳,MixPanel 在同一時間范圍內僅顯示 1 個登錄用戶(我)。 自從最初失敗以來,我所做的唯一一件事就是檢查facts
包,其中顯示:
mongo-livedata 觀察多路復用器 13 觀察驅動程序 13
oplog-watchers 16 個觀察句柄 15 個時間花費在查詢階段
87828 time-spent-in-fetching-phase 82 livedata
invalidation-crossbar-listeners 16 個訂閱 11 個會話 1
Meteor APM 也沒有顯示任何異常,meteor.log 除了 OOM 和重啟消息之外沒有顯示任何流星活動。 MongoHQ 沒有報告任何運行緩慢的查詢或大量活動 - 平均 0 次查詢、更新、插入、刪除從盯着他們的監控儀表板看。 據我所知,24 小時內沒有太多活動,當然也沒有任何密集活動。 從那以后,我嘗試安裝 newrelic 和 nodetime,但都不是很有效 - newrelic 沒有顯示任何數據,並且meteor.log 有一個 nodetime 調試消息
加載 nodetime-native 擴展失敗。
因此,當我嘗試使用 nodetime 的 CPU 分析器時,它變為空白並且堆快照返回錯誤:未加載 V8 工具。
在這一點上,我基本上沒有想法,而且由於 Node 對我來說還很陌生,所以感覺就像我在這里的黑暗中進行了瘋狂的刺殺。 請幫忙。
更新:四天后服務器仍保持在 100%。 即使 init 6 也不做任何事情 - 服務器重新啟動,節點進程啟動並跳回到 100% cpu。 我嘗試了其他工具,如 memwatch 和 webkit-devtools-agent,但無法讓它們與 Meteor 一起工作。
以下是strace輸出
strace -c -p 6840
附加進程 6840 - 中斷退出
^CProcess 6840 分離
% time seconds usecs/call 調用錯誤系統調用
77.17 0.073108 1 113701 epoll_wait
11.15 0.010559 0 80106 39908 mmap
6.66 0.006309 0 116907 讀取
2.09 0.001982 0 84445 futex
1.49 0.001416 0 45176 寫
0.68 0.000646 0 119975 蒙圖
0.58 0.000549 0 227402 時鍾獲取時間
0.10 0.000095 0 117617 rt_sigprocmask
0.04 0.000040 0 30471 epoll_ctl
0.03 0.000031 0 71428 gettimeofday
0.00 0.000000 0 36 保護
0.00 0.000000 0 4
100.00 0.094735 1007268 39908 總計
所以看起來node進程大部分時間都花在epoll_wait上。
我有一個類似的問題。 我不需要 Oplog,有人建議我添加流星包“disable-oplog”。 所以我做了,CPU使用率降低了很多。 如果您沒有真正利用 Oplog,那么禁用它可能會更好,所以 Meteer meteor add disable-oplog
看看會發生什么。
我希望這有幫助。
- 你在使用 Meteor-up 嗎? 我也用紐約 2
在我使用 ubuntu 服務器虛擬機的本地環境中,只有 512 Mb 和 1 個核心才能正常工作。
我在 DigitalOcean 4 Gb RAM、2 核 VPS + Meteorup(當然還有我的應用程序)上遇到了同樣的問題。
LOCAL ENVIROMENT on virtualbox - 1 CORE - 512 MB - New York 2 - ubuntu 14.04 x86.
-------------------------------------
>Meteor.js = 0.8.0,
>Node = 0.10.26,
>MongoDB shell version = 2.4.10,
>%CPU = 20.8 avg,
>%MEM = 27.4 avg
DIGITALOCEAN 4 GB RAM - 2 CPUS - ubuntu 14.04 x64.
-------------------------------------
>Meteor.js = 0.8.0,
>Node = 0.10.26,
>MongoDB shell version = 2.4.10,
>%CPU = 101.8 avg,
>%MEM = 27.4 avg
> PID meteoru+ 20 0 1644244 796692 6228 R **102.2** **32.7** 84:47.08 node
此外,我的應用程序與您的應用程序類似。 我使用來自大氣的CFS包和 node-csv 來讀取我上傳的 CSV。 上傳效果很好,node-csv 也很好用....但我可以確認你是否有問題,它似乎是在 DigitalOcean 上運行的 NODE。 我的 MongoDB 也很好用...
我是 VPS 新手,我嘗試做的第一件事就是運行我的腳本。 問題是我用node和pm2啟動了同一台服務器幾次。
解決方案
pm2 kill
以pm2 kill
進程管理器運行的所有進程killall node
- 如果還有剩余,則killall node
所有正在運行的進程pm2 start <your_server>.js
- 再次運行你的服務器
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