[英]Java better way to store values from matrix of int by specific values
我有一個int [] []矩陣,我想根據它在矩陣中的值將坐標存儲在不同的數組中。 我認為我的解決方案有效,但是效果不是很好...
public ArrayList<ArrayList<Coords>> storeValues(int[][] labels) {
int max = getMaxValue(labels);
ArrayList<ArrayList<Coords>> collection = new ArrayList<ArrayList<Coords>>();
ArrayList<Coords> coords;
while (max > 0) {
coords = new ArrayList<Coords>();
for (int x = 0; x < labels.length; x++) {
for (int y = 0; y < labels[0].length; y++) {
if (max == labels[x][y]) {
coords.add(new Coords(x,y));
}
}
}
collection.add(coords);
--max;
}
return collection;
}
private int getMaxValue(int[][] labels) {
int max = labels[0][0];
for (int tabValue[] : labels) {
for (int value : tabValue) {
if (max < value) {
max = value;
}
}
}
return max;
}
舉個例子 :
我的矩陣包含
[ [ 0, 0, 0 ],
[ 1, 1, 1 ],
[ 1, 2, 2 ],
[ 2, 2, 5 ] ]
預期結果
ArrayList{
ArrayList{ Coord[0,0], Coord[1,0], Coord[2,0] }, // list of 0 value
ArrayList{ Coord[0,1], Coord[1,1], Coord[2,1], Coord[0,3] }, // list of 1 value
...
}
您的目標應該是盡可能少地迭代。 如果使用Map構建所需的數據結構,則實際上可以一次(嵌套)迭代來完成。 這里最有用的是TreeMap
,因為它會自動按鍵排序。
邏輯是建立一個new TreeMap<Integer, ArrayList<Coords>>
而不是嵌套列表。 Integer鍵是您的值,而arrayList是該值的Coords列表。
您像以前一樣遍歷矩陣,但不計算max
。 這樣可以節省整個getMaxValue
方法和外部while循環。 對於每個值,您首先要檢查TreeMap
是否具有帶有該鍵的條目。 如果是,請將新Coord
添加到map.get(val)。 如果否,則創建一個new ArrayList<Coord>
,將您的Coord
添加到該列表中,然后將其放入地圖中。
如果絕對必須將ArrayList>作為返回類型,則只需在末尾轉換地圖的valueSet,然后return new ArrayList<ArrayList<Coord>>(map.values())
我同意您當前的算法可能效果不佳。 如果您說矩陣的維度為M*N
,則運行時分析可能類似於:
max_val = get_max_val(); // O(M*N)
for i from max_val to 0: // O(max_val)
// O(M*N)
for x from 0 to M:
for y from 0 to N:
do_stuff;
換句話說,這O(M*N*max_val)
。 如果您的max_val
非常大,這很危險; 特別是因為實際的算法不必依賴於價值是什么 (只是哪些是相同的)。
僅取決於M
和N
的替代算法:
HashMap<Integer, ArrayList<Coords>> coordsMap = new HashMap<Integer, ArrayList<Coords>>();
for (int i = 0; i < labels.length; i++) {
for (int j = 0; j < labels[i].length; j++) {
if (coordsMap.containsKey(labels[i][j])) {
ArrayList<Coords> coords = coordsMap.get(labels[i][j]);
coordsMap.put(labels[i][j], coords.add(new Coords(i, j));
}
}
}
// collect results
ArrayList<ArrayList<Coords>> coordsList = new ArrayList<ArrayList<Coords>>();
for (Integer label : coordsMap.keySet()) {
coordsList.add(coordsMap.get(label));
}
return coordsList;
在此的運行時間為M*N*(HashMap get/put time)
。
如果要為每個值( from 0 to max_val
一個ArrayList,其中用空的ArrayList表示缺少帶有該標簽的坐標,則可以更改// collect results
部分,使其類似於:
// collect results
for (int i = 0; i < max_val; i++) {
if (coordsMap.containsKey(i)) {
coordsList.add(coordsMap.get(i));
}
else {
coordsList.add(new ArrayList<Coords>());
}
}
正如Marco13對您的問題的評論所暗示的那樣,實際性能可能在某種程度上取決於您的數據的實際外觀。
當值已經排序后,解決方案就相當簡單:只需遍歷矩陣(按排序順序),並在遇到新值時始終創建一個新列表。
當值不排序,那么你就可以創建坐標列表,通過相應的值排序這些,然后采用相同的方法將其像排序情況。
這兩個版本都在這里實現:
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
public class SortMatrixCoordinates
{
static class Coords
{
int x;
int y;
Coords(int x, int y)
{
this.x = x;
this.y = y;
}
@Override
public String toString()
{
return "("+x+","+y+")";
}
}
public static void main(String[] args)
{
runWithSortedMatrix();
runWithUnsortedMatrix();
}
private static void runWithSortedMatrix()
{
int labels[][] = new int[][]{
{ 0, 0, 0 },
{ 1, 1, 1 },
{ 1, 2, 2 },
{ 2, 2, 5 } };
System.out.println("Result with sorted matrix:");
List<List<Coords>> result = storeValues(labels);
for (List<Coords> list : result)
{
System.out.println(list);
}
}
private static void runWithUnsortedMatrix()
{
int labels[][] = new int[][]{
{ 0, 0, 0 },
{ 3, 3, 3 },
{ 3, 2, 2 },
{ 2, 2, 1 } };
System.out.println("Result with unsorted matrix:");
List<List<Coords>> result = storeValuesSorting(labels);
for (List<Coords> list : result)
{
System.out.println(list);
}
}
public static List<List<Coords>> storeValues(final int[][] labels)
{
List<List<Coords>> result = new ArrayList<List<Coords>>();
List<Coords> coords = null;
int previousValue = 0;
for (int x = 0; x < labels.length; x++)
{
for (int y = 0; y < labels[0].length; y++)
{
int value = labels[x][y];
if ((x == 0 && y == 0) || previousValue != value)
{
coords = new ArrayList<Coords>();
result.add(coords);
}
coords.add(new Coords(x,y));
previousValue = value;
}
}
return result;
}
public static List<List<Coords>> storeValuesSorting(final int[][] labels)
{
List<Coords> sortedCoords = new ArrayList<Coords>();
for (int x = 0; x < labels.length; x++)
{
for (int y = 0; y < labels[0].length; y++)
{
sortedCoords.add(new Coords(x,y));
}
}
Collections.sort(sortedCoords, new Comparator<Coords>()
{
@Override
public int compare(Coords c0, Coords c1)
{
int v0 = labels[c0.x][c0.y];
int v1 = labels[c1.x][c1.y];
return Integer.compare(v0, v1);
}
});
List<List<Coords>> result = new ArrayList<List<Coords>>();
List<Coords> coords = null;
int previousValue = 0;
for (int i=0; i<sortedCoords.size(); i++)
{
Coords c = sortedCoords.get(i);
int value = labels[c.x][c.y];
if (i == 0 || previousValue != value)
{
coords = new ArrayList<Coords>();
result.add(coords);
}
coords.add(c);
previousValue = value;
}
return result;
}
}
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