斯卡拉<console> :24: 錯誤: 找不到微風.storage.DefaultArrayValue [Any] 類型的證據參數的隱式值

Question

我正在使用 Spark 和 Scala（兩者都是新手）。 我有這個代碼：

val indices: List[Int] = List()
val featValues: List[Double] = List()
...
val vector = SparseVector(100000, indices.toArray, featValues.toArray)

但我不斷收到此錯誤：

<console>:24: error: could not find implicit value for evidence parameter of type breeze.storage.DefaultArrayValue[Any]
                      val vector = SparseVector(100000, indices.toArray, featValues.toArray)

我相信只有熟悉 Scala 的人可以幫助我。 SparseVector 的文檔是：

http://people.apache.org/~pwendell/catalyst-docs/api/mllib/index.html#org.apache.spark.mllib.linalg.SparseVector

我搜索了谷歌，發現這個： 找不到類型 scala.reflect.ClassManifest[T] 的證據參數的隱式值

但我不知道如何解釋這些答案。

編輯：我實際上是從微風導入另一個 SparseVector，而我應該從 org.apache.spark.mllib.linalg.SparseVector 導入。

我再次啟動交互式shell並輸入： import org.apache.spark.mllib.linalg.SparseVector

現在我收到error: not found: value SparseVector重復上述相同代碼后的error: not found: value SparseVector 。

EDIT2：我應該清楚“...”暗示我正在初始化列表。

Answer 1

看起來您尚未初始化索引和值，因此 Scala 在某些時候會嘗試使用它們的默認值。 同樣根據您鏈接的文檔，您需要使用 new 創建 SparseVector （也許沒有伴隨對象？）

我無法測試，但我建議嘗試以下操作：

 val indices = Array(1,2,3) // indices is expected to be an array of Int
 val values = Array(1.0d,2.0d,3.0d) // values is an array of doubles       
 val v2 = new SparseVector(3, indices, values)

這行得通嗎？ 如果是，則問題可能出在您在val featValues之后省略的代碼部分