JavaScript：快速搜索數組中的間隔

Question

給出了一個排序的數字數組。

這個想法是，對於任何給定的數字，代碼需要在數組中找到兩個封閉的索引，以便：

array[a] <= query <= array[b]

例如，如果給定的數組是[1, 20, 56, 200]並且數字是67 ，則56 <= 67 <= 200因此結果為[2, 3] 。

我用一個簡單的O（n）循環和二元搜索的兩個變體做了一個小測試，令人驚訝的是，對於低n（~0-100？），循環要快得多。 測試可以在這里訪問： http ： //jsperf.com/array-search-test/5

有沒有辦法比二進制搜索更優化？ 這個功能每秒運行數千次，數萬次。

Answer 1

我用一個簡單的O（n）循環和二元搜索的兩個變體做了一個小測試，令人驚訝的是，對於低n（~0-100？），循環要快得多。 測試可以在這里訪問： http ： //jsperf.com/array-search-test/2

首先，這就是大O的工作原理。 在二進制搜索中，有許多操作; 順序數組訪問相對較少。

但這並不完全是這里發生的事情。 您的基准測試不符合他們的要求。

例如，在標記為“O（n），n = 50”的基准測試中，n仍然是最壞情況-1000。 你剛剛運行了50次搜索。 但是，由於數組的第十個元素是50，它只會進行50次比較。 以下二進制搜索不是這樣; 他們都從元素500開始。非常公平！

制作一些數組。

Answer 2

我用一個簡單的O（n）循環和二元搜索的兩個變體做了一個小測試，令人驚訝的是，對於低n（~0-100？），循環要快得多。 測試可以在這里訪問： http ： //jsperf.com/array-search-test/2

當然，與直接迭代的小得多的循環體相比，二進制搜索具有很大的開銷。

大O符號描述了“ 當參數傾向於特定值或無窮大時函數 的限制行為 [上限]”並且沒有提供任何證據來比較特定實現的兩次運行。

然而，正如@minitech注意到的那樣，你的測試用例存在缺陷，即使在n = 50時，二進制搜索已經比線性搜索更快。 這是一個更新的例子 ，它也測試n = 5（其中線性搜索確實更快）並且很好地描繪了圖中預期的O(n)與O(log N)差異（盡管測試數據呈指數增長（5 *） 10 ⁿ ）圖表是指數與線性的）。

有沒有辦法比二進制搜索更優化？

您可以查看插值搜索 。

這個功能每秒運行數千次，數萬次。

為什么？ 您甚至可以更好地構建值的查找表。