matplotlib.pyplot vs matplotlib.pylab

Question

我通常使用以下包來創建我的圖： matplotlib.pylab 。 但是，還有一個名為matplotlib.pyplot的包。

在使用它們時，我無法發現兩者之間的任何差異。 所以我的問題如下：

matplotlib.pylab和matplotlib.pyplot包之間的區別是什么？ 在哪種情況下你會建議一個在另一個？

Answer 1

根據FAQ ：

Pyplot為matplotlib中的底層繪圖庫提供狀態機接口。 這意味着隱式和自動創建圖形和軸以實現所需的圖形....

Pylab將pyplot功能（用於繪圖）與numpy功能（用於數學和處理數組）結合在一個命名空間中，使得該命名空間（或環境）更像MATLAB。 例如，可以像在MATLAB中一樣調用sin和cos函數，以及具有pyplot的所有功能。

pyplot接口通常優選用於非交互式繪圖（即腳本）。 pylab界面便於交互式計算和繪圖，因為它最大限度地減少了輸入。 （我的重點。）

注意

from pylab import *

也表演

from numpy import *

這會覆蓋許多內置的Python函數，例如：

In [5]: import __builtin__
In [6]: import numpy as np

In [5]: {name for name in set(dir(np)).intersection(dir(__builtin__)) if not name.startswith('__') and getattr(__builtin__, name) != getattr(np, name)}
Out[5]: {'abs', 'all', 'any', 'max', 'min', 'round', 'sum'}

因此，我不喜歡from pylab import * （或者真的from module import *任何模塊的from module import * ），因為它使得眾所周知的心愛的Python名稱以意想不到的方式運行（如果你不總是記住， from numpy import *有污染了全局命名空間。）

例如，

In [32]: np.all([np.arange(3), np.arange(3)])
Out[32]: False

而

In [33]: all([np.arange(3), np.arange(3)])
ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()