Android中高效的SearchView建議

Question

我的ActionBar中有一個SearchView，在用戶鍵入字符時顯示建議。 我的建議存儲在String ArrayList中，如下所示：

private ArrayList<String> mSuggestions;

然后，我的搜索功能將根據查詢的文本顯示建議。

public boolean onQueryTextChange(String newText) {
    mSuggestions.clear();
    for(MyObject o : mObjects)
        if(o.getName().contains(newText))
            mSuggestions.add(o.getName());

    return false;
}

它具有O（n）效率，因為它遍歷數組以搜索查詢的單詞。 因此，當mSuggestions.size（）增長時，它將變得緩慢且效率低下。

我想使用比ArrayList更有效的另一個容器進行搜索O（log（n）） ，但是還沒有找到最合適的容器。

有人對此有任何建議嗎？

提前致謝。

Answer 1

由於您正在執行子字符串搜索，因此可以考慮使用HashMap，該映射將每個可能的子字符串映射到包含該子字符串的對象列表（ HashMap<String, List<MyObject>> ）。 這假定您的mObjects列表未針對每個查詢更新（例如，如果您正在基於查詢查詢網絡以加載結果），並且您能夠預先計算保持或多或少靜態的數據結構。 然后，您的查找將在O（1）中完成，但是您需要在空間效率上付出代價來存儲所有子字符串。 您的代碼如下所示：

private Map<String, List<MyObject>> mObjectLookupMap = 
    new HashMap<String, List<MyObject>>();

// precompute lookup map with all possible substrings

public boolean onQueryTextChange(String newText) {
    mSuggestions.clear();

    if (mObjectLookupMap.containsKey(newText)) {
       for (MyObject o : mObjectLookupMap.get(newText))
         mSuggestions.add(o.getName());
    }

    return false;
}

節省空間的解決方案可能是使用Trie存儲子字符串。 然后，您的查找時間將與最長的MyObject名稱（即子字符串樹的深度）一致。