[英]What is the Big-O analysis of my recursive function?
准備技術面試,我用遞歸解決方案解決了練習題。
這樣的遞歸函數的運行時復雜性是多少? 我更關心的是解釋而不是答案。
根據我的分析,操作次數將是n的一半。 也就是說,在最壞的情況下,一個10個字符的字符串將進行5次函數調用。 但我從未見過O(n / 2)運行時。 此外,我的分析排除了對輔助函數counterpartOf
的調用。 有人可以給我一個正確的分析嗎?
編寫一個接受由括號({})組成的字符串的函數,並返回它是否是平衡的。
function checkBraces(input){
// start at the center and work outwards, recursively
var c = input.length / 2;
if (input.charAt(c) !== counterpartOf(input.charAt(c-1))) {
var match = false;
return match;
} else {
// if only 2 characters are left, all braces matched
if (input.length === 2){
var match = true;
return match;
} else {
input = input.substring(0,c-1) + input.substring(c+1,input.length);
return checkBraces(input);
}
}
return match;
}
function counterpartOf(brace){
closing = ['}', ')', ']'];
opening = ['{', '(', '['];
var i = opening.indexOf(brace);
var counterpart = closing[i];
return counterpart;
}
常數是無關緊要的,這就是為什么你不會看到/ 2,* 2或類似的東西。
細節:
http://en.wikipedia.org/wiki/Big_O_notation#Multiplication_by_a_constant
如果k不為零,則O(k * g)= O(g)。
否則,因為Yevgeniy.Chernobrivets提到你的算法不准確。 但除了他的評論,我認為還有其他問題。
通常對於類似的任務,他們使用下推自動機。 關於這個問題有一些理論背景: http : //people.cs.clemson.edu/~goddard/texts/theoryOfComputation/7.pdf
只有在javascript substring
函數占用恆定時間的情況下,函數的復雜度才為O(n)
。 如果substring
函數的復雜度為O(k)
,其中k
是子串的長度,則函數的復雜度將為O(n^2)
。 你需要檢查javascript substring
函數的實現。
有點偏離主題,不確定你是否需要使用遞歸,但我認為有一種更有效的方法來獲得結果:
function checkBraces( input )
{
// if the string is an odd number of characters, return immediately.
if( input.length % 2 !== 0 ) return false;
// split the string in half
var c = input.length / 2;
var r = input.substr( c );
var l = input.substr( 0, c );
// take the left side, reverse it, and swap each left bracket character with it's counterpart
l = l.split('').reverse().join('').replace(/\{|\(|\[/g, counterpartOf );
// strings should match
return r == l;
}
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