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PyCharm 中的 Python 遞歸測試 - 進程已完成,退出代碼為 139

[英]Python recursion test in PyCharm - Process finished with exit code 139

系統: Ubuntu 14

IDE: PyCharm 社區版 3.1.1

蟒蛇: 2.7.6

循環調用算法:

def fibonacci_dynamic(n):
    if n == 0:
       return 0
    if n == 1:
       return 1
    computed_values = {1: 1, 2: 1}
    return memoize(n, computed_values)


def memoize(n, computed_values):
    if n in computed_values:
        return computed_values[n]
    #recurrent call
    computed_values[n - 1] = memoize(n - 1, computed_values)
    computed_values[n - 2] = memoize(n - 2, computed_values)
    new_value = computed_values[n - 1] + computed_values[n - 2]
    computed_values[n] = new_value
    return new_value

測試:

from unittest import TestCase
from first.fib.fibonacci import fibonacci_dynamic
import sys
sys.setrecursionlimit(40000)


class TestFibonacci_dynamic_param(TestCase):

    def test_fibonacci_dynamic_26175(self):
        result = fibonacci_dynamic(26175)
        self.assertIsNotNone(result)

測試中的值是預期的。 大約值26175測試有時會通過,但有時會以消息終止: Process finished with exit code 139我知道測試結果在某種程度上取決於硬件資源,但我正在尋找來自 stackoverflow 前輩的更准確的答案:)

您可以使用非遞歸算法來計算斐波那契數

class FibonacciNumbers(object):
    def __init__(self):
        self._fib = [0, 1, 1] #first three fibonacci numbers

    def get(self, n):
        if n < len(self._fib):
            return self._fib[n]
        for i in xrange(len(self._fib), n+1):
            self._fib.append(self._fib[i-1] + self._fib[i-2])
        return self._fib[-1]


fib = FibonacciNumbers()
print fib.get(0)
print fib.get(1000)

或者使用公式:

暫無
暫無

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