Matplotlib：創建具有並行循環和Seaborn的圖

Question

我正在嘗試使用並行循環創建一些內核圖。 使用條形圖時，該循環有效，但使用內核圖時，該循環出錯。 我是python的新手，所以我想我想念一些明顯的東西-有什么建議嗎？ 謝謝！

哦， len(schools) = 3

#the kernel plot
fig = plt.figure(facecolor='white')
gs1 = GridSpec(1,len(schools))
sp1 = [plt.subplot(gs1[0,i]) for i in range(len(schools))]
colors = ["red", "blue", "green"]
schools2 = [[data1....],[data2....],[data3......]]
for ax, i in zip(sp1, range(len(schools))):
    ax = sns.kdeplot(schools2[i], bw=.5, color = colors[i], lw=1.8, vertical=True, alpha=.5)

。

#the bar plot
fig = plt.figure(facecolor='white')
gs1 = GridSpec(1,len(schools))
sp1 = [plt.subplot(gs1[0,i]) for i in range(len(schools))]
colors = ["red", "blue", "green"]
test = [1,2,3]
for ax, i in zip(sp1, range(3)):
    ax.bar(1, test[i], color = colors[i])

Answer 1

對於直接使用matplotlib繪圖函數，這樣做之間有區別，例如plt.bar(...)和ax.bar(...) 。 在前一種情況下，該圖將繪制在“當前活動”軸上，而在后一種情況下，該圖將始終繪制在綁定到ax變量的軸上。

類似地，使用seaborn繪圖功能（如果您只是編寫），例如sns.kdeplot(...) ，它將繪制在“當前活動”軸上。 要使用matplotlib面向對象的界面控制繪圖的最終位置，大多數[1] seaborn函數都采用ax參數，您將Axes對象傳遞給該參數： sns.kdeplot(..., ax=ax) 。

1. 我之所以這么說是因為kdeplot ， violinplot和其他許多繪制在特定violinplot函數之間的區別，以及lmplot ， factorplot等更復雜的函數lmplot factorplot ，這些函數是全圖函數，不能分配給a特定的軸或圖。 以前的任何函數都將使用ax參數。