Cython化for循環生成器的循環

Question

我有Python代碼，有很多循環使用Python生成器的數據。 有些還會產生處理過的數據。 這是一個瓶頸，我想加速這部分，並考慮使用Cython。

什么是處理發電機和產量的推薦方法。 我想要

• 將Python生成器轉換為Cython而無需數據副本
• Make Cython for循環使用Python生成器生成的數據
• 產量數據像發電機

我猜這是一個常見的用例，推薦的方法是什么。

Answer 1

一些建議：

• Cython支持開箱即用的生成器，所以你應該嘗試將帶有生成器的Python代碼傳遞給cython ，看看你獲得了什么樣的加速。
• 下一步是在循環中添加盡可能多的靜態類型信息，以加快生成器正在進行的工作。
• Python生成器很酷，但如果性能很重要，它們並不是最快速的方法。 將轉換瓶頸轉換為使用連續數組更好。
• 查看Cython的類型化內存視圖。
• 您還可以將Cython與C ++ std :: vectors和其他高性能容器對象一起使用。

我們需要有關您的目標和限制的更多信息，以便在此提供更多幫助。 一個精簡的例子會有所幫助。