使用MD5哈希比較數據庫記錄

Question

與健康相關的記錄（我相信其他類型的數據庫記錄）中的一個常見問題是，單個患者可能會出現在主索引中多個單獨記錄下。 這可能導致患者具有多個ID。 在我看來，一種解決方法是建立固定信息的MD5哈希，然后比較哈希。 例如，我們可以假設名字，姓氏，出生日期和地址是一致的。 可以將它們串聯在單個String中，刪除空格並全部用小寫字母表示。 然后可以通過MD5算法解析該字符串。 雖然這不是故障保護（地址可能會更改），但可能會有所幫助。 我真的希望對此有一些反饋，或者是對替代方法的建議？

Answer 1

如果從輸入字符串中刪除“ 地址”內容，我將建議使用此方法。 地址可能會更改，有時人們會懶惰地拼寫錯誤的地址。 我建議添加除地址以外的其他元素，不要僅保留名字，姓氏和DOB，因為盡管可能性不高，但可能會發生沖突。 一個簡單的實現：

   String first_name = "Abdul";
   String last_name = "Ansari";
   String DOB = "29/09/1994";
   String fourth_element = ""; //Add something
   String data = first_name + last_name + DOB + fourth_element;
   data = data.replaceAll(" ","");
   data = data.toLowerCase();
   MessageDigest md = MessageDigest.getInstance("MD5");
   md.update(data.getBytes());
   byte[] digest = md.digest();
   // Then convert the bytes to hex and add them in database

Answer 2

我看不到使用MD5的意義。 您創建的字符串可用於比較相等性。

或者，您可以具有多個匹配級別。 例如，如果匹配的名字，姓氏，生日和地址，則匹配完美，然后翻譯為同一個人。 另一方面，姓氏，姓氏，生日而不是地址，然后將由人工審核，以確定是否匹配...