mysql值檢查與下一行的值

Question

我有名為cm的mysql表

CREATE TABLE `cm` (
  `id` int(10) NOT NULL,
  `chit_no` varchar(30) DEFAULT NULL,
  `pjt_no` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `design` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `item` varchar(25) DEFAULT NULL,
  `process` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `times` int(1) DEFAULT NULL,
  `current_position` int(1) DEFAULT NULL,
  `current_stage` int(1) DEFAULT NULL,
  `qty` int(10) DEFAULT NULL,
  `dmg` int(2) DEFAULT NULL,
  `bbelt` varchar(10) DEFAULT NULL,
  `fdate` date DEFAULT NULL,
  `remarks` varchar(500) DEFAULT NULL,
  `shift` int(1) DEFAULT NULL,
  `date` varchar(100) NOT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

表格視圖

該表包含10萬條記錄。 我只想獲取具有Process = Firing和last_record = 1 AND qty> 0的行， 以及下一條記錄qty = 0的特定日期范圍的行

我嘗試過此代碼，但沒有輸出。

 $sql =mysql_query("SELECT * 
                      FROM cm  
                     WHERE  (    process='Firing' 
                             AND qty>0 
                             AND last_record='1'
                            ) 
                        AND 1>(SELECT qty 
                                 FROM cm 
                                WHERE id=id+1)  
                        AND fdate BETWEEN '$from' AND '$to' 
                   ORDER BY cm.id,design, item,chit_no")
        or die ("err1");

Answer 1

首先，需要特別注意的是，除非您基於對存儲數據的了解進行定義，否則i SQL Server永遠不會存在“下一條記錄”。

MySQL傾向於按照未添加記錄的順序將它們添加到服務器中，但是您從未真正知道。

因此，首先，我們必須根據圖像中的數據定義“下一條記錄”，我想您想要的是基於id的下一條記錄。 如果您知道ID每條記錄增加一個，並且記錄從不刪除，那么我們可以很容易地找到“下一個”記錄。

select
  c.*
from
  cm c
where
  c.process='Firing'
and
  c.last_record=1
and
  c.qty>0 /*easy part done*/
and
  exists (select id from cm c2 where c2.id=c1.id+1 and c2.qty=0)

如果您可以基於id序列中沒有空格的事實進行查詢，這將使您想得到。

我真的不知道這是什么類型的應用程序，但是由於您要基於“下一個”行比較和選擇行，因此我認為記錄按某種方式分組（設計ID？），而“下一個記錄”可能不會僅基於ID，但也應考慮設計。

如果您的ID序列中有間隔，或者需要對記錄進行分組以定義“下一個”，那么查詢會慢很多，但是您可以執行以下操作：

select
  c.*
from
  cm c
where
  c.process='Firing'
and
  c.last_record=1
and
  c.qty>0 /*easy part done*/
and
  exists (select id from cm c2 where c2.Id=(select min(id) from cm c3 where c3.id>c.id and c3.design=c1.design) and c2.qty=0)

如果可能，還請重新評估您的數據模型/ bis邏輯