使用OpenCV（Canny）進行邊緣檢測

Question

我正在嘗試使用OpenCV檢測矩形。 但是，在運行Canny方法后，有時這會非常困難，因為通常會刪除其中兩條邊。 在應用Canny之前，我嘗試了許多不同的閾值並使其模糊，但我還沒有取得重大的積極成果。 目前，我並沒有模糊圖像，所以這正是我正在做的事情：

Mat imgSource = Highgui.imread(filepath);
Imgproc.Canny(imgSource, imgSource, 300, 600, 5, true); 

例：

原創http://imagizer.imageshack.us/a/img822/8776/27i9j.jpg Canny http://imagizer.imageshack.us/a/img841/9868/wkc95.jpg

然后，我正在嘗試OpenCV的findContours方法來檢測矩形，它有80％的時間工作，我該如何改進呢？

Answer 1

嘗試使用不同的閾值，在這種情況下，當使用較低的閾值（如10,100）時，您將獲得更好的結果。

blur(src,src,Size(3,3));
cvtColor(src,tmp,CV_BGR2GRAY);
Canny( src, thr, 10, 100, 3 );

或者以另一種方式，您將通過應用閾值來獲得輪廓圖像，

threshold(tmp,thr,50,255,THRESH_BINARY_INV);

Answer 2

這里的問題可能是圖像壓縮JPEG文件類型。
嘗試將圖像轉換為單色，因為您只有黑/白圖像並編輯閾值。
這應該消除線條邊緣周圍的噪音。 然后canny可以應用任何值。